資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年,首先招收大學部學生,民國九十年成立資訊工程研究所碩士班,而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」;並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人,碩士班六十餘人,博士班約五人,截至民國一百零四年十一月止,總計現有大學部一百九十多人,碩士班一百二十多人,博士班二十三人,合計學生人數約為三百三十多位。

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    以機率模型為基礎之生醫文件指代消解方法
    (2013) 蔡育霖; Yu-Lin Tsai
    指代問題是自然語言中的普遍現象,隨著科技進步,生物醫學文件也需要處理指代消解問題以便擷取正確的訊息。若能解決文獻中具有指代關係的名詞片語,對於以後生醫研究人員在使用文獻上得到正確的描述會有很大的幫助,更希望透過此研究能夠加速生物醫學的發展。 在本研究中應用QA4MRE (Question Answering for Machine Reading Evaluation)提供的四篇關於阿茲海默症的生物醫學文件上進行非代名詞的指代消解,依照下列步驟擷取有意義的資訊:(1)為了得到句子的範圍,進行分句的處理,(2)為了得到句法的相關資訊,使用GDep (GENIA Dependency parser)對文件進行詞性標記,(3)為了聚集更好的特徵資訊,擷取出句子中主要的名詞以及前位修飾詞,(4)為了得到更準確的指代詞,使用規則對候選指代詞進行過濾,最後經由規則集和特徵集擷取出特徵資訊。在這篇論文中使用貝式理論的機率模型進行指代消解,應用了7種特徵值來進行實驗,實驗結果顯示precision為73.83%、recall為67.36%和F-measure為70.36%,在生醫文件的指代消解問題上屬於不錯的結果。
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    Sentiment Analysis of Movie Reviews with Deep Learning Methods
    (2019) 曾相利; Indra Pramana
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