資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年，首先招收大學部學生，民國九十年成立資訊工程研究所碩士班，而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」；並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人，碩士班六十餘人，博士班約五人，截至民國一百零四年十一月止，總計現有大學部一百九十多人，碩士班一百二十多人，博士班二十三人，合計學生人數約為三百三十多位。

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系所網址：http://w1.csie.ntnu.edu.tw/

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    栩栩如生:動畫人物動作重演
    (2024) 林育德; Lin, Yu-De
    動作重演旨在將驅動影片中人物的動作轉換為來源影像中人物的動作，並依照轉換結果生成一段動作重演動畫。近期研究多探討真實人類至真實人類的動作重演，甚至已經能夠生成真假難辨的動畫。本研究認為動作重演的價值在於將真實人類的動作轉換為動畫人物的動作，因為可提升動畫人物的動作品質，豐富使用者的娛樂體驗。本研究期望動畫人物可重演真實人類談話時的面部表情、頭部轉動和肩膀移動等動作，於是分別從VoxCeleb資料集收集名人訪談影片和AnimeCeleb資料集收集動畫人物動作影片，並將這兩種類型的影片組成Celebrity450訓練集。藉由讓系統從Celebrity450訓練集中學習真實人類和動畫人物的動作轉換，預測真實人類至動畫人物的動作轉換。現有技術易受到真實人類和動畫人物幾何差異的影響，產生面部動作轉換能力不足的問題，本研究提出多解析度光流技術，讓系統分別從不同解析度的特徵圖學習相應解析度的光流。同時，AnimeCeleb資料集沒有提供動畫人物肩膀移動的動作資訊，造成系統不能學習動畫人物肩膀移動的動作轉換。本研究在動畫人物動作影片進行特定型態的資料增強，透過移動每張影格的像素座標，模擬動畫人物各類型的肩膀動作。此外，當前指標不能明確評估動作轉換的性能，本研究提出反轉評估技術，透過比對重建之來源影像與來源影像的差距，間接評估動作重演的性能。實驗表明本研究在動畫人物動作重演領域取得重大的突破，多解析度光流技術不僅改善現有技術的缺失，還能將真實人類面部動作的細節轉換至動畫人物；特定型態資料增強讓系統可從訓練集學習動畫人物肩膀移動的動作轉換，實現生動的動畫人物動作重演；反轉評估技術展現穩健的信效度，提供未來研究一個明確可行的評估指標。
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    匝道車輛辨識與計數
    (2006) 彭益凡
    隨著時代的進步，車輛已成為民眾生活中不可或缺的一部份，因此如何有效地交通控管便成為一個重要的課題。除了一般傳統車輛計數及辨識的儀器外，近年來以電腦視覺為基礎的車輛辨識系統也漸漸受到注目。大多數的車輛辨識系統將攝影機架設於道路上方，並且以車輛大小來分類車輛種類。這樣的車輛辨識系統不僅架設困難，且分類方法較不精細。 本研究中提供了一個以電腦視覺為基礎，不受天氣影響且架設方便的車輛辨識系統。有別於多數的車輛辨識系統，我們將攝影機架設於道路側面，以側拍的方式監測道路影像。攝影機架設於道路側面，不僅架設方便，無需負擔額外的架設費用外，利用車輛側面的形狀，我們更可以將車輛種類更細分為小客車、小卡車、大卡車、箱型車、貨車、載卡多、大客車，提供ㄧ個更精細的分類結果。另外本系統不受天氣影響，可用非常短的距離監測道路影像的特性，使得本系統能普便應用於各種車道環境。