資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年，首先招收大學部學生，民國九十年成立資訊工程研究所碩士班，而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」；並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人，碩士班六十餘人，博士班約五人，截至民國一百零四年十一月止，總計現有大學部一百九十多人，碩士班一百二十多人，博士班二十三人，合計學生人數約為三百三十多位。

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系所網址：http://w1.csie.ntnu.edu.tw/

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    暗棋程式DarkCraft的設計與實作
    (2012) 施宣丞; Hsuan-Chen Shih
    電腦對局在人工智慧領域中佔有很大的份量，它主要分為完全資訊遊戲和不完全資訊遊戲兩大類，完全資訊遊戲是指所有玩家都可以掌握全部資訊的遊戲，例如：圍棋、西洋棋、象棋，不完全資訊則是各方玩家都只能掌握一部分資訊的遊戲，例如：暗棋、麻將、撲克牌遊戲，其中電腦暗棋是近年剛起步，擁有很大發展空間的不完全資訊遊戲。 一個程式的基礎是資料結構，有了好的資料結構才可以讓我們有足夠的基礎去構思出好的演算法，本研究將西洋棋最有效率的資料結構BitBoard融合到暗棋裡，讓程式能有很快的執行速度，並改良演算法強化棋力。 本研究已設計並實作了一個暗棋程式DarkCraft，在2011年於荷蘭獲得由國際電腦對局協會(International Computer Games Association)舉辦之電腦奧林匹亞(Computer Olympiad)冠軍。
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    電腦暗棋程式Observer的設計與實作
    (2014) 徐大開
    近幾年來電腦暗棋程式逐漸發展，目前已具有一定程度的棋力。暗棋程式下棋時需要考慮走子和翻子之間的選擇。如果選擇翻子，還要考慮期望值的問題。 本程式會評估各個子力的價值，並使用搜尋尋求一個好的走法，另外有時候要做特殊處理以解決一些盤面上的問題。在翻子的問題上我們除了算出期望值之外，還做了一些額外的調整。 在殘局時由於棋子可走的空間通常較大，使得搜尋時每一層會有較多的步數。當每一層的步數變多時，能搜尋的層數就下降了。如果有殘局庫，程式搜尋的過程在找到殘局庫的內容後可以馬上知道結果，以提高殘局時程式搜尋的效率。我們實作出可以有一個暗子的五子以內的殘局庫，使得程式在殘局的處理上更有方向性。 本程式在TCGA 2014的比賽中得到銅牌。希望讀者能夠從本文所使用的方法中發現一些值得參考的地方。
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    電腦暗棋程式Dancing的設計與實作
    (2013) 陳昱廷; Chen,Yu-Ting
    暗棋，又稱盲棋，只使用中國象棋棋盤的一半(所以也叫半棋)，傳說發明者為"棋壇總司令"謝俠遜。因為要輪流翻棋走子，所以也叫"翻翻棋"。 電腦暗棋是屬於不完全資訊含機率性的棋類遊戲，不像西洋棋、中國象棋是 屬於完全資訊的棋類遊戲。如果用一般遊戲樹進行搜尋，在走棋與翻棋夾雜的情 況下，若需要對未翻棋子也要作走步搜尋，則需要對所有的未翻棋子都作假設模 擬，以求得一個接近的的結果。但並不容易準確且有效率地計算出結果。 本論文主要提出天敵、半天敵以及兵與卒數量三項策略，作為評估棋子的子力在動態設置模式下的考量因素，以達到更準確的棋子的子力之計算，並且使用選擇性展開遊戲樹以及不同的時間控制方法以提升遊戲樹搜尋速度及中盤搜尋層數提升的效果。實測結果顯示，本程式Dancing比起去年TAAI 2015 的亞軍暗棋程式 Observer（本所研究生-徐大開所研發）約有五成至六成的贏率。 我們已經分別實作出暗棋程式TsaiB8以及Dancing並且分別參與TAAI 2015、TCGA 2016、ICGA 2016的對局比賽。