資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年,首先招收大學部學生,民國九十年成立資訊工程研究所碩士班,而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」;並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人,碩士班六十餘人,博士班約五人,截至民國一百零四年十一月止,總計現有大學部一百九十多人,碩士班一百二十多人,博士班二十三人,合計學生人數約為三百三十多位。

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    基於生成對抗網路的偽隨機數生成函式研究
    (2022) 張哲銘; Chang, Che-Ming
    如何生成安全和快速的隨機序列一直是密碼學中的一個關鍵問題。在本文中,我們將介紹如何用硬體噪音訓練GAN(生成對抗網路)並生成具有類似質量的隨機序列。Linux操作系統中由/dev/random產生的硬體噪音代表了我們GAN的訓練集。在訓練中,我們還應用了其他方法,如Early stopping,以防止模型過擬合。最後,我們使用128,000,000比特的隨機序列,在NIST(美國國家標準暨技術研究院)特別出版物800-22測試和ENT測試下,將我們的GAN與其他PRNG(偽隨機數生成器)進行比較。結果顯示,我們的GAN優於大多數PRNG,我們發現我們的GAN與/dev/random作為訓練集有很多相似之處,並且生成隨機序列的速度至少是/dev/random的1044倍。它證明了GAN作為一種神經網絡PRNG,可以模仿非確定性算法的硬體噪音,同時具有硬體噪音的高安全性和PRNG的速度優勢。而且,它已被證明可以取代安全但低速的硬體設備,並產生類似質量的隨機序列,為密碼學領域提供了一種全新的方法。
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    電腦象棋知識庫的切捨技術
    (2006) 李任軒; Jen-Hsuan Li
    對儲存設備來說,資料的切捨非常重要,因為比起沒切捨而言,它能讓系統儲存更多的資料,如此一來,所用的磁帶量就比較少,在傳送及備份時也會比較快速。切捨也減少了網際網路上檔案的傳送時間和通訊頻寬。 本文介紹電腦象棋知識庫的切捨方法及實作經驗,以使龐大且完整的知識庫得以被切捨、精簡化卻不更改其走步的手順。如此一來,原本龐大、繁瑣、動輒上百萬譜的知識庫,可被切捨為便於攜帶,或網路上方便且快速傳輸的檔案,供棋友互相交流或研究使用。我們並且跟據原本的後代節點數及勝負和等資訊,提出一套精確的棋步與走子價值,作為探討開局走法的研究基礎及使用策略,以避免因審局的不準而造成MiniMax的分數差異,使得電腦在開局的階段下出緩著或劣著,導致輸棋的關鍵。 本論文之部份研究成果已實作在「師大深象」電腦象棋軟體中,在2006年5月底參加在義大利舉行之第11屆國際電腦象棋奧林匹亞競賽中,榮獲銅牌。未來希望能有更好的成績表現。
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    蜜月橋牌考慮無王並改良各階段演算法之研究與實作
    (2013) 林澤沅
    電腦對局一直是人工智慧這個領域佔有很重要的一部分,因為電腦並沒有辦法像人類一樣跳躍性的思考,所以如何讓電腦的實力變得跟人類一樣是個值得投入的領域。 我們的目的是開發出一款執行速度快、又有一定實力可以跟人類玩家抗衡的蜜月橋牌程式,而現在發展電腦蜜月橋牌的論文並不多,所以在這方面還有蠻大發展的空間。 本研究開發無王合約的演算法以及改良前人第一階段喊牌的策略及第二階段換牌的審局函數。實驗測試發現,新的喊牌策略、換牌策略都比原來的還要好。而無王演算法也成功的建立。加入了針對蜜月橋牌而改良Alpha-Beta pruning演算法也讓速度提昇。