資訊工程學系

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/60

本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年,首先招收大學部學生,民國九十年成立資訊工程研究所碩士班,而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」;並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人,碩士班六十餘人,博士班約五人,截至民國一百零四年十一月止,總計現有大學部一百九十多人,碩士班一百二十多人,博士班二十三人,合計學生人數約為三百三十多位。

News

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Item
    以全像圖為基礎之資料增量法則於深度學習應用之研究
    (2018) 郭勝傑; Kuo, Sheng-Chieh
    在進行深度學習訓練時,一般是需要大量的資料以確保訓練(training)模型時不會產生過度擬合(over-fitting)的現象,然而對於個人開發者或普通公司在資料收集上要能夠取得完整的資料是相當困難的。本論文在深度學習上提出一個採用全像圖(holographical image)來進行資料增量的法則,由於全像圖除了可以記錄及顯示3D資訊的特性,還可產生具有不同視角的2D影像,可讓用來訓練的資料量擴展,與一般只能夠改變影像的方向和色彩的方法相比,還多增加了不同視角的影像資訊,使得可有效的避免過度擬合的現象與提高辨識的準確性。 由實驗的結果可見得,本論文所提出之資料增量法則的辨識率,是優於未進行資料增量和進行傳統資料增量的結果,同時也顯示出了本論文所提出之資料增量確實可以有效的解決Overfitting的現象,另外,本論文是採用骰子辨識做為實驗時的資料增量的例子,而類似的資料增量方式可使用在不同的應用中。綜合上述,本論文所提出以全像圖為主的資料增量法則在深度學習上會有廣泛的應用。