資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年，首先招收大學部學生，民國九十年成立資訊工程研究所碩士班，而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」；並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人，碩士班六十餘人，博士班約五人，截至民國一百零四年十一月止，總計現有大學部一百九十多人，碩士班一百二十多人，博士班二十三人，合計學生人數約為三百三十多位。

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系所網址：http://w1.csie.ntnu.edu.tw/

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    基於攝影機的多人健身運動偵測與辨識
    (2024) 張吳嘉; Chang, Wu-Jia
    大多數健身運動追蹤研究主要以單人追蹤進行，單人追蹤可以記錄的訓練資訊，包含：動作辨識、動作計數、重量辨識、訓練時間以及準確度分析。然而在健身房環境中同時會有多人使用各種器材，僅進行單人追蹤會無法捕捉到多人的運動情形。利用攝影機的多人追蹤技術，可以同時對健身區域進行大範圍的偵測與追蹤，而不局限於單人追蹤。本研究提出基於攝影機的多人健身運動偵測與辨識方法，拍攝廣角的畫面藉以同時涵蓋多樣健身器材，處理這些器材使用者的訓練影像資訊。首先，對健身影片進行人體偵測，找出畫面中所有人物的位置。由於訓練器材的位置固定而人員則是隨意走動，利用物件交集(Intersection Over Union, IOU)方法，可以定位出正在使用健身器材的人物。對於這些訓練者，利用人體姿態估計方法記錄使用者的運動資訊，辨識划船、肩推、胸推、上斜胸推、腿部屈伸等五種不同的健身動作，並計算運動者在該器材的動作次數。除此之外，由於健身動作可能被其他移動的人員所遮蔽，造成健身動作辨識與計次的判斷出現錯誤，因此藉由多攝影機的協調建立補償機制，改善在多人環境中因為遮擋產生的辨識問題。本研究根據健身房的實際情形拍攝，未刻意安排訓練過程，使用者根據自身習慣自由的選擇訓練動作與次數。為了驗證補償機制是否改善遮擋產生的問題，會確保拍攝的每部影片中都有遮擋情形發生。最後設計三項實驗用以驗證偵測與辨識方法之效果。根據實驗結果，系統可以利用物件交集方式區分出不同人物的運動過程，在多人的環境中區分出運動與非運動之人員，並且辨識使用者訓練的動作與次數。在發生遮擋情況時，加入補償機制減少運動次數漏檢情形發生，補償後的次數回復率為52%，改善因為遮擋產生的辨識問題。
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    階梯教室之學生上課動作分析系統
    (2010) 郭明翰; ming han kuo
    本篇論文主要探討階梯教室學生上課動作分析系統。動作分析在教育領域尤其重要，老師可藉由觀察學生的動作知道學生的學習狀況。例如學生舉手，老師可對學生不懂的部份加以說明，提高學生的學習效率。 本研究將攝影機架設在階梯教室前面以擷取學生上課影像。系統先定位教室椅背高度線，並取出影像前景顏色。藉由motion與前景顏色資訊整合判斷出影像前景點。接著利用影像前景點為種子進行region growing，並將擴展出的regions利用region combination演算法定位學生物件。本系統使用學生物件的組成關係變化辨識六種動作，分別為舉右手、舉左手、舉雙手、趴下、站立與正常坐姿。實驗結果顯示提出方法可以解決一些環境的問題，並對實驗遇到其他問題有分析與討論。 最後本研究還有能改進的部份，未來希望能整合其他資訊或者更適合的方法讓本研究更完整。