資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年,首先招收大學部學生,民國九十年成立資訊工程研究所碩士班,而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」;並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人,碩士班六十餘人,博士班約五人,截至民國一百零四年十一月止,總計現有大學部一百九十多人,碩士班一百二十多人,博士班二十三人,合計學生人數約為三百三十多位。

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    基於AlphaZero General Framework實現Breakthrough遊戲
    (2019) 吳天宇; Wu, Tian-Yu
    在現今人工智慧電腦對局領域中,多數棋類的頂尖程式,都以AlphaZero的開發框架獨占鰲頭,棋力遠超以往傳統的程式,然而此種架構中有許多研發內容並不因不同棋類的規則而有所不同,當需要研發新種類的對局程式時將會有許多重複的前置開發成本。 故本論文中以C++實作遊戲規則及搜尋樹處理,以Python與TensorFlow套件實作類神經網絡訓練,兩者結合出易讀且運行效率較高的通用型AlphaZero框架的程式,此框架能夠讓使用者只需更改遊戲規則,即可開始AlphaZero的訓練模式。相較於GitHub相關開源碼中,Surag Nair先生全部以Python語言開發的alpha-zero-general程式,在突圍棋(Breakthrough)運行上,單執行緒速度效能可提升77.8%。 此外,本論文另外實作並測試三個可能的改良方法,用於提升整體AlphaZero訓練流程的棋力。其修改點並不因不同棋類規則而有所不同,目的在於讓後續能套用至通用型AlphaZero框架的棋類也能夠受益。分別是對訓練資料進行增量的Replay方法、應用MMoE(Multi-Gate Mixture-of-Experts)類神經網路架構於AlphaZero中欲增強網路模型的預測能力,以及利用改良原版AlphaZero中如何贏得越快越好的Quick Win方法,將針對類神經網路的Label更改標記方式與蒙地卡羅樹搜尋演算法進行改良。