資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年,首先招收大學部學生,民國九十年成立資訊工程研究所碩士班,而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」;並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人,碩士班六十餘人,博士班約五人,截至民國一百零四年十一月止,總計現有大學部一百九十多人,碩士班一百二十多人,博士班二十三人,合計學生人數約為三百三十多位。

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    基於攝影機的機械式器材訓練追蹤
    (2024) 廖育霆; Liao, Yu-Ting
    重量訓練是一種有效的健身方法,其能夠增強肌肉力量、提高新陳代謝和改善體態。而在每次訓練中記錄自己的運動過程與數據,能夠幫助個人規劃適當的訓練內容,提升運動效果,建立和維持健康的運動習慣。在真實健身房中,開放式環境使得主要器材周圍會有許多其他器材和非訓練者,用於自動追蹤的攝影機,擺放位置受到諸多限制,無法放置於走道或離器材太近的地方,並且移動的非訓練者會對拍攝的訓練過程產生遮擋,影響訓練追蹤的效果。本研究提出基於攝影機的單人機械式器材訓練追蹤方法,使用攝影機拍攝訓練者與訓練器材,透過人體姿態估計與物件偵測,獲得人體關鍵點與訓練器材的資訊,接著藉由獲得的資訊篩選出受到遮擋影響的關鍵點資訊進行過濾,再以KNN(k-Nearest Neighbor)插值法補償過濾掉的關鍵點,預測訓練者在遮擋時間的動作軌跡,根據補償過後的關鍵點資訊,推測出正確的動作次數。本研究設計兩種實驗,分別檢驗單攝影機及多攝影機下補償方法的成效,實驗影片由三個視角同時拍攝,收集6個訓練者分別進行肩推、胸推、腿推的多部訓練影像,共180部影片。實驗結果顯示,在單一攝影機條件下,補償後的次數估計準確度較補償前提升5.6%,在多攝影機條件下,補償後的平均準確率可達98.9%,重量追蹤在不同視角下,平均準確率可達94.6%,綜合以上實驗結果,說明本研究提出的補償方法可以減少環境對於自動追蹤的干擾,提升追蹤準確度。