資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年,首先招收大學部學生,民國九十年成立資訊工程研究所碩士班,而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」;並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人,碩士班六十餘人,博士班約五人,截至民國一百零四年十一月止,總計現有大學部一百九十多人,碩士班一百二十多人,博士班二十三人,合計學生人數約為三百三十多位。

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    利用廣義知網及維基百科於劇本文件之廣告推薦
    (2016) 陳信裕; Chen, Sin-Yu
    本論文的研究議題,主要是因為觀察到目前電視劇進入廣告時段時,大部分的廣告內容很枯燥乏味又冗長,而且廣告和電視劇的內容又不相關,導致在此時會有不少觀眾會選擇轉到其他電視台,先觀看其他電視台的電視劇,或是忙一些手邊事情,所以就造成這個時段的廣告廠商效益因此降低,而且廣告播映都需使用人力排程,費時又費力。因此本論文希望建立一個自動化劇本分析與廣告推薦系統,先從劇本內容分析與探勘重要的特徵詞,作為模型中有效且具高準確率的特徵,讓所推薦的廣告在播出時能夠吸引觀眾的目光,使廣告商品可以得到最大效益。 本論文實驗資料來源分別由兩種取得:第一種來源是從金穗獎劇本網站中找出12個劇本做為劇本文件資料,第二種來源是從維基百科中搜尋廣告商品,取得廣告商品簡介做為廣告商品資料庫。經由本論文所提方法實驗之後,最後會以自動化的方式互相比對,用來驗證本實驗各項結果是否成功,實驗結果評估對象包含劇本重點度為4及5分的段落與最佳廣告之推薦。 研究方法以兩項目標為導向:包含(1)自動化計算各段落重點度,與(2)推薦最佳廣告。為了計算各段落重點度,使用先前研究方法自動化找出劇本中幫助分析重點度的特徵詞,這些特徵詞將是分析重點度時重要的關鍵。而在最佳廣告推薦,於重點度為4及5分的段落內先找出所有特徵詞Na,接著使用廣義知網找出特徵詞Na上兩層的延伸詞,作為幫助劇本段落內容與廣告商品之間的聯結,經由自動化比對後,本研究將依據重點度為4及5分的段落特性,進而得出最佳推薦的廣告,最後所得到的實驗結果再提供給廣告商選擇,讓他們選擇在哪些段落可以下與自家產品相關的廣告,詳細的步驟與方法本文內會再敘述。對於實驗結果,本研究以準確度當做評估的標準。