資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年,首先招收大學部學生,民國九十年成立資訊工程研究所碩士班,而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」;並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人,碩士班六十餘人,博士班約五人,截至民國一百零四年十一月止,總計現有大學部一百九十多人,碩士班一百二十多人,博士班二十三人,合計學生人數約為三百三十多位。

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    基於深度學習的車輛隨意網路路由協定
    (2018) 戴宗明; Tai, Tsung-Ming
    車輛隨意網路 (Vehicular Ad-hoc Network, VANET) 能提供許多智慧車輛的應用以及智慧交通系統 (Intelligence Traffic System, ITS) 所需的網路基礎。藉由車輛之間的封包交換達到傳遞訊息的作用,可應用於行車安全、路況警示或是駕駛輔助系統。車輛隨意網路具有節點高速移動、拓樸改變快速等性質,加上道路環境複雜和訊號干擾的問題,如何使封包能夠可靠地成功送達目的地,成為路由在車輛隨意網路上的主要研究領域。 此研究提出深度強化學習車輛網路路由協定 (Deep Reinforcement Learning Routing for VANET, vDRL),類似於以位置為基礎的路由協定,並且不需要仰賴於任何路由規則,藉由強化學習 (Reinforcement Learning) 的泛化能力,使其足以適應不同環境與車輛的特色。實驗結果顯示在大多數不同的情境設定中,vDRL相較於貪婪邊界無狀態路由(Greedy Perimeter Stateless Routing, GPSR) ,不僅提高封包的送達成功率、也降低端點對端點的延遲,以及路由所需的節點數。除此之外,此研究也提出一個有效的流程架構,藉由導入不同的街道地圖與真實車流量資訊,並使用強化學習訓練出最佳化的路由協定。