資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年,首先招收大學部學生,民國九十年成立資訊工程研究所碩士班,而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」;並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人,碩士班六十餘人,博士班約五人,截至民國一百零四年十一月止,總計現有大學部一百九十多人,碩士班一百二十多人,博士班二十三人,合計學生人數約為三百三十多位。

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    使用鑑別式語言模型於語音辨識結果重新排序
    (2009) 劉鳳萍
    語言模型代表語言的規律性,在語音辨識中,它可用以減輕聲學特徵混淆所造成的問題,引導辨識器在多個候選字串中作搜尋,並量化辨識器產生的最終辨識結果字串的可接受度高低。然而,隨著時空及領域的不同,語言產生差異,固定不變的語言模型無法符合實際需求。語言模型調適提供了一個解決之道,使用少量同時期或同領域的調適語料對語言模型進行調整,以增進效能。鑑別式語言模型為語言模型調適方法之一,它首先取得一些特徵(Feature),每一個特徵各有其對應之權重(Feature Weight),以代表語言中的句子或字串,並以這些特徵及其相關權重為基礎,構建出一套評分機制,用以對基礎辨識器(Baseline Recognizer)所產生的多個辨識結果進行重新排序(Reranking),以期最正確的詞序列可以成為最終辨識結果。本文提出以關鍵詞自動擷取方法所得結果,增加鑑別式語言模型之特徵。關鍵詞自動擷取方法是透過計算字或詞在語料庫中同時重複出現的次數以擷取出關鍵詞,其優點為可以在不依賴詞典(Lexicon)的情況下,擷取出新生詞彙或不存在詞典裡的語彙,這樣的特性也許會對鑑別式訓練有所助益,但實驗結果顯示未有顯著之改善效果。