學習資訊專業學院—圖書資訊學研究所

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國立臺灣師範大學(本校)於民國四十四年成立社會教育學系圖書資訊學組,為臺灣最早成立之圖書資訊學相關科系。為培育知識經濟社會所需之高階圖書資訊服務人才,本校於民國九十一年成立圖書資訊學之獨立研究所(本所),隸屬本校教育學院,招收一般碩士生。

為提供在職圖書資訊服務人員之進修管道,本所於民國九十四年續接社會教育學系(社教系)之「圖書資訊學碩士學位在職專班(週末班)」及「學校圖書館行政碩士在職專班(暑期班)」,以培育具備資訊科技知能之圖書資訊服務人才。

為進一步推動跨領域合作,本所於民國九十五年與本校美術系、歷史系、國文系及產業界專家等共同籌設「數位內容與創新應用學分學程」,以培育兼具數位內容創作與加值應用之人才。因應圖書資訊學研究之變遷與知識服務產業之發展趨勢,本所於民國九十七年奉教育部核准成立博士班,並於民國九十八年招收第一屆博士生,以培育兼具圖書資訊學學術研究與管理領導能力之人才。

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    以鏈結資料為基礎之電影資訊系統發展與評估
    (2015) 鄭智遠; Chih-Yuan Cheng
      綜觀自電影的長久發展,已累積了數以萬計部電影,而數位科技的蓬勃發展,使得民眾得以迅速且輕鬆的獲取電影資訊,但對於如此龐大資料來說,則衍生了資訊分散、重複性和不一致的問題。著眼於此,本研究藉由內容管理系統建構一套電影資料平台,並以鏈結資料技術,加入網上活躍且持續使用的知識本體,例如dbpedia-owl、音樂知識本體和書目知識本體,作為系統欄位的RDF標準,將資料轉換成鏈結資料,再透過SPARQL查詢語法,向網上開放的電影相關音樂資料集、電影相關書籍資料集請求資料,將開放鏈結資料整合並重複使用至電影資訊系統中,並將系統發布。最後藉由系統使用性量表來評估本研究所開發之鏈結資料電影資訊系統的使用性,了解使用者對本系統的接受度。   本研究主要達成建立一套以鏈結資料為基礎的電影資訊系統,使用鏈結的方式使電影內容更加豐富且提升鏈結資料的閱讀性,系統使用性量表達到標準,本系統的使用性對使用者而言是可被接受的。
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    RDF與Topic Maps之知識表徵比較研究
    (2005) 鍾季倫; Chi-Lun Chung
    網路資源組織近來一直是圖書館界關心的課題之一,但一般來說,圖書館整理的資源向來是以實體為主,具有同質性高、定義嚴謹及穩定等特性,而網路資源相較於圖書館的資源,則具有大量、異質、分散、內容與位址經常改變、且成長快速等特性。不管是圖書館的索引典與詮釋資料架構(schema),或人工智慧領域過去已發展的一些知識表徵語言,例如CycL、Loom、與KIF等,都不見得可用來處理網路環境之半結構式資源。換言之,網路知識表徵需將網路資源的特性納入考量,重新思考與發展合適的處理方法。 目前「全球資訊網協會」(World Wide Web Consortium,簡稱W3C)及「國際標準組織」(International Organization for Standardization,簡稱ISO)在2000年前後,分別提出「資源描述架構」(Resource Description Framework,簡稱RDF)與「主題地圖」(Topic Maps),作為可應用於網路資源組織與知識表徵方法。RDF與Topic Maps都在表徵人類的知識關聯,雖均可為知識本體(Ontology)提供語意互通的資料模型(data model),但這兩種語言最初發展的目的並不相同,亦有其有各自的交換語法(interchange syntax),因此這兩種語言在知識關聯程度的表徵上到底有何不同、孰強孰弱、及適用範圍為何等,都是本研究想探討的課題。具體而言,本研究試圖回答三個問題: 一、網路知識表徵之發展趨勢為何? 二、RDF與Topic Maps在表達概念或主題關聯之語法、所能表達的語意、及應用情境等為何?異同為何? 三、RDF與Topic Maps在圖書館網路資源組織應用的可行性為何? 本研究對網路知識表徵之發展趨勢的瞭解是由文獻分析獲得;對RDF與Topic Maps在語法及所能表達的語意之異同,及圖書館網路資源組織的可行性,是藉由對語法的比較,及實際以RDF/XML與XTM對國家圖書館建置的「網路資源選介網站」進行編碼,就呈現結果檢視其異同等方式予以分析;應用情境則是以網路上蒐集到以RDF與Topic Maps實作的網站或系統來從事觀察。 研究結果主要分三方面,第一部分是有關網路知識表徵之發展趨勢,就巨觀層次而言,網路知識表徵之發展趨勢,在提供有助於人們建立與分享知識,並能協助機器對資源的自動處理,以提昇人們對資訊處理效率的網路環境。第二部分則是有關RDF與Topic Maps在知識表徵能力之比較,結果發現其各自在元素、語法、語意表達、與應用情境等面向不盡相同;此外,在協助資源瀏覽、資訊檢索、資訊過濾、及資源整合等能力亦各有所長。第三部分則嘗試探討RDF與Topic Maps在圖書館網路資源組織應用的可行性,依據實作經驗及呈現結果,認為RDF與Topic Maps在圖書館網路資源組織之應用具可行性,因利用其標記的網站具有分類架構較具彈性與延伸性、可提供使用者由不同面向瀏覽資源,以及有助於分類架構的交換互通、資源整合、與機器的自動處理等原「網路資源選介網站」所缺乏的特性。 最後,本研究依據研究結果,分別對RDF與Topic Maps在語法、應用、與實作方面提出建議。語法方面,建議限定RDF/XML語法之撰寫方式;對XTM則建議以URI作為指定「主題識別」的方式、修訂關聯不具方向的問題、以及改採支援XML Schema。應用方面,若需同時處理資源描述與主題索引的話,本研究建議兩種作法:一是對資源描述用RDF/XML標記,而對主題之索引用XTM標記,然後另外建立主題與資源的連結;二是完全採用RDF/XML來標記,而展現知識樹的方式就是在RDF/XML中建立表示主題的類,並利用屬性來表現類的階層與相關關係,甚至進一步促進社群內的成員,在表示相同的資源屬性與主題時,都使用相同的描述詞彙(例如Dublin Core)及相同的主題(例如rdf:ID指向相同的URI),以協助資源分享與整合。實作方面,建議使用廣為人知的詞彙,及建立或採用合適的Ontology。
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    以鏈結資料發展電影資訊系統之研究
    (國家圖書館, 2015-06) 鄭, 智遠; 柯, 皓仁; 柯, 皓仁
    電影是人們普遍的休閒活動之一,電影資訊也是人們經常透過網際網路查找的資訊之一,然而網際網路上龐大的電影資訊卻也有著資訊分散、重複性和不一致的問題。鏈結資料是實踐語意網的最佳實務,其基於資料的機制有助於不同系統間的資料交換與整合。本研究運用內容管理系統Drupal建構一套融入鏈結資料精神,以IMDb的電影、導演和演員資料為基礎,整合DBpedia、LinkedMDB、DBtune,以及大英圖書館等鏈結資料來源的電影資訊系統,使電影資訊內容更加豐富且提升鏈結資料的閱讀性。最後並藉由系統使用性量表來評估該系統的使用性,了解使用者對本系統的接受度,評估結果顯示本系統的使用性是可接受的。Movie watching is a common leisure activity, and thus people seek for information about movies from the Internet very often. However, for such a large data, there are prob-lems derived like information scattering, duplication and inconsistency. Linked Data is a best practice for Semantic Web, and the data-driven technique helps the exchange and in-tegration of data among systems. This study creates a linked data-based movie information system by the content management system Drupal. This system exploits the information on movies, directors, and actors from IMDb, and integrates the information from several linked-data producers, including DBpedia, LinkedMDB, DBtune, and British Library. In this manner, the system provides rich movie information and enhance readability of linked data. Finally, this study evaluates this linked data-based movie information system by the System Usability Scale (SUS) to understand user usability and acceptance of the system, and the SUS evaluations show that this system’s usability is acceptable.
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    XML Namespace與RDF的基本概念
    (國立台灣師範大學圖書資訊研究所, 1999-04-??) 陳嵩榮; Sung-Jung Chen
    XML Namespaces機制允許在XML文件中以一個URI來限定元素名稱或屬性名稱,提 供一種在Web上具有唯一性的命名方式,以解決不同的XML文件元素名稱與屬性名稱可能衝突 的問題;RDF主要是為Metadata在Web上的各種應用提供一個基礎結構,使應用程式之間能夠 在Web上交換Metadata,以促進網路資源的自動化處理。本文透過一連串的實例來介紹XML Namespace與RDF的資料模型及語法。