學習資訊專業學院—圖書資訊學研究所
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國立臺灣師範大學（本校）於民國四十四年成立社會教育學系圖書資訊學組，為臺灣最早成立之圖書資訊學相關科系。為培育知識經濟社會所需之高階圖書資訊服務人才，本校於民國九十一年成立圖書資訊學之獨立研究所（本所），隸屬本校教育學院，招收一般碩士生。
為提供在職圖書資訊服務人員之進修管道，本所於民國九十四年續接社會教育學系（社教系）之「圖書資訊學碩士學位在職專班（週末班）」及「學校圖書館行政碩士在職專班（暑期班）」，以培育具備資訊科技知能之圖書資訊服務人才。
為進一步推動跨領域合作，本所於民國九十五年與本校美術系、歷史系、國文系及產業界專家等共同籌設「數位內容與創新應用學分學程」，以培育兼具數位內容創作與加值應用之人才。因應圖書資訊學研究之變遷與知識服務產業之發展趨勢，本所於民國九十七年奉教育部核准成立博士班，並於民國九十八年招收第一屆博士生，以培育兼具圖書資訊學學術研究與管理領導能力之人才。
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Item 公司年報合規檢驗輔助系統建置與評估(2025) 蔡元翔; Tsai, Yuan-Shiang研究背景與問題：台灣1843家上市櫃公司年報需符合「公開發行公司年報應行記載事項準則」145條細項規範，但現行人工檢驗面臨效率低下、人力資源短缺等問題。特別是每年5-6月集中召開股東常會期間，檢驗工作量高達259,260條細項，造成審查委員巨大工作壓力。傳統檢驗方式依賴人工逐項核對，存在定位困難、驗證複雜度高及自動化侷限等挑戰，亟需創新技術解決方案。研究目的與研究問題：本研究旨在建立基於大型語言模型（LLM）與檢索增強生成（RAG）技術的年報合規性自動判讀系統，實現自動化檢驗流程並設計視覺化輔助介面。研究探討四個核心問題：年報合規檢驗系統如何結合LLM與BM25檢索技術實現自動化判讀功能、互動式輔助介面應包含哪些核心功能模組、系統在不同排版類型年報和法規條款中的表現差異，以及影響系統檢驗準確度和效率的關鍵因素及其優化策略。 研究方法：採用模組化系統架構，包含資料前處理、自動化檢驗及互動式輔助介面三大模組。將145條法規細項系統性分類為五種類型，聚焦於74條不需額外資訊的內容規範條款。採用分層比例抽樣選取27條測試項目，以5家不同產業與排版類型的上市公司年報為驗證樣本。建立「寬鬆正確率」與「嚴格正確率」雙重評估指標，結合人工專家判斷作為標準答案進行系統效能評估。 主要發現：系統整體達到86.26\%寬鬆正確率與64.12\%嚴格正確率，平均處理時間僅需97.43秒。自定義詞典為關鍵技術亮點，將檢索準確率從47.93\%大幅提升至86.26\%，改善幅度達38.33\%。不同題目類型表現存在顯著差異：文本檢核類達95.89\%寬鬆正確率，欄位驗證類為68.75\%，圖像識別與程序條款均達100\%。系統對傳統排版與視覺化排版年報均具良好適應性，正確率分別為86.54\%與86.02\%。結論與意義：本研究成功驗證了RAG框架在專業合規檢驗領域的可行性，建立完整的年報自動化檢驗系統。研究在學術上建立了法規條款系統性分類框架，為RAG技術在專業領域應用提供實證基礎；在實務上大幅提升檢驗效率，減輕監管機構工作負擔，促進資訊透明化與投資者保護。研究成果可擴展至其他法規文件檢驗，為智慧合規檢驗發展奠定重要基礎，體現了圖書資訊檢索技術與AI技術融合的創新應用價值。Item 運動科學研究知識地圖分析：基於書目計量學方法(2025) 紀劭承; Chi, Shao-Cheng本研究旨在探討 2013 年至 2023 年間運動科學領域中的熱門議題與前瞻議題，透過文獻計量方法與文字探勘技術，建構出一套辨識、分析與視覺化學術主題演變的系統性架構。研究資料來自 Web of Science 資料庫中的 78 種核心期刊，並輔以三本臺灣代表性體育期刊，以涵蓋中英文文獻的多元觀點。研究採用詞頻（Term Frequency, TF）與斜率（Slope）雙重指標進行熱門與前瞻詞彙之辨識，並結合書目耦合分析、共詞分析與期刊聚類分析三項策略，透過 CATAR 平台進行視覺化處理與主題結構重建。研究結果顯示，運動科學領域主題具有顯著的動態演化特性，不同次領域在詞彙使用與主題焦點上呈現多樣化趨勢。熱門議題如訓練方法、生理表現與健康促進持續受到高度關注；前瞻議題則顯示智慧科技應用、心理健康介入與特殊族群研究等新興主題的快速成長。此外，期刊聚類結果呈現出超越傳統分類的知識結構重組現象，顯示運動科學研究正朝向跨領域整合與應用導向發展。 本研究所建構之分析框架，不僅可作為後續研究追蹤運動科學發展趨勢之依據，亦可為政府與學術機構在資源配置、研究政策與學科分類上提供實證參考。Item 歐美奇幻與科幻翻譯小說之分類建構與評估(2025) 陳鯨; Chen, Jing讀者根據娛樂、逃避現實、美學享受或自我認同等動機進行愉悅閱讀，而小說是愉悅閱讀的重要文類，這些因素顯示讀者搜尋小說時，除了基本書目資料，還會考量主題、角色塑造與情感等主觀層面。然而，目前的小說分類法多以客觀特徵進行分類，未充分考量主觀要素，導致讀者難以根據自身閱讀偏好找到適合的小說。因此，若能將展現小說不同面向的吸引力要素納入分類系統，可提供更豐富的搜尋方式，改善小說的組織與呈現方式。本研究收集2014年至2024年出版的奇幻與科幻翻譯小說書目資料，並從EBSCO的NoveList中收集分類標籤，同時根據吸引力要素相關文獻，建立分類層面指引，將標籤標記至每本小說。本研究共分類475本小說，使用334個吸引力要素標籤。為測試分類結果，本研究讓研究參與者執行三項小說搜尋任務，對比本研究所建置的分類與北市圖館藏查詢系統的搜尋表現，並訪談使用者，暸解他們對於此分類的接受度與搜尋體驗。結果顯示，研究參與者在使用本研究自建分類時的尋書過程滿意度皆顯著高於使用北市圖館藏查詢系統，並發現本研究結合吸引力要素標籤的層面分類能夠幫助小說讀者聚焦在感興趣的主題或類型、具體化閱讀偏好、意外拓展感興趣主題並接觸廣泛書籍。本研究期望透過小說層面分類支援小說讀者選書，並為圖書館館藏組織與展示提供參考。Item 理想與現實之間：以繪圖跟問卷方法探討中學生如何看待學校圖書館(2025) 費華毅; Fei, Hua-Yi隨著圖書館角色的轉型，學生對學習場域的需求已不再侷限於借閱書籍或靜態閱讀，而逐漸重視圖書館所提供的情感支持、社群互動與科技功能。當今教育重視學生對學習空間的主體參與與想像，圖書館作為學校中少數具有彈性使用特性的公共空間，其運作方式與空間設計也須回應使用者多元需求。然而，學生如何理解圖書館的功能？又如何透過圖像與文字表達對「理想圖書館」的期待？這些問題值得深入探討。本研究以圖像、文字與問卷三種資料來源，探究中學生對「現實學校圖書館」與「理想學校圖書館」之詮釋差異，並進一步分析其圖像表現與學生對於學校圖書館態度與看法之間的關聯。研究對象為某國高中共 244 位學生，學生需繪製現實與理想學校圖書館圖像，輔以文字說明，並填寫涵蓋學生對於學校圖書館態度之構面(知覺有用性、情感感受與行為傾向)以及學生對於現實與理想學校圖書館看法之構面(物質環境、探究傾向與社會協作)之自編問卷。圖像資料採用編碼方法，建構出四大類編碼類別：基本物件、高階應用設備、氛圍與人際關係，以呈現學生對學校圖書館功能之多面向理解。為解決研究問題，分析方法結合探索性因素分析（EFA）、成對樣本與獨立樣本 t 檢定、皮爾森相關分析與知識網絡分析（Epistemic Network Analysis, ENA）。研究結果顯示，圖像中四大類編碼的出現頻率，與問卷中若干構面呈現顯著相關，支持圖像作為認知與態度表徵工具的有效性，而在圖像與文字表現中，學生對「理想學校圖書館」的詮釋更傾向強調高階應用設備（如智慧設備）與氛圍（如情緒氛圍）；而在「現實學校圖書館」中，則多聚焦於基本物件（如桌椅照明）與人際關係（如與同儕或館員互動）。問卷資料進一步顯示學生對學校圖書館普遍抱持正向認知，並在「理想情境」下的行為與探究傾向有明顯提升。此外， ENA 分析顯示，學生對於學校圖書館之理想繪圖中「氛圍」與「人際」兩類需求之共現網絡強度高於學校圖書館之現實繪圖，反映學生在圖像中對學校圖書館功能的概念結構出現整合與升級的轉變。本研究有助於理解學生如何詮釋學校圖書館空間與功能，並提供學校圖書館空間設計與資訊素養課程發展之實徵基礎。未來研究建議可結合視覺語法理論以深化圖像分析，並透過縱貫設計與跨校樣本擴展學生詮釋觀點之廣度與深度。Item 臺灣圖書館新聞媒體形象之研究(2025) 陳韋婷; Chen, Wei-Ting隨著網路越趨發達，民眾接收資訊的管道變得更加多元，且新聞被視為重要的獲取資訊管道之一。過往圖書館新聞形塑出部分負面形象，且相關新聞數量偏低，由於新聞報導除了能形塑出社會現象，更能作為圖書館與民眾溝通之橋樑，因此新聞媒體塑造出的圖書館形象可謂十分重要，藉由新聞建立之形象瞭解自身優勢加以鞏固，不足之處則修正缺失，是藉此審視自身形象優劣的方法之一。有鑑於國內相關研究與現今時空環境已差距20年以上之久，先前研究結果較不適合用來推論當前圖書館環境所呈現出的形象現況，因此本研究希冀透過分析圖書館新聞，綜觀其形象為何及報導內容有何轉變。本研究採內容分析法，以聯合知識庫之全文報紙資料庫中可取用且經篩選後共1,309則臺灣圖書館新聞作為研究對象，以「新聞內容主題框架」、「新聞背景資訊框架」、「新聞情感與形象框架」三大分析框架切入，剖析新聞文本中的「新聞內容主題」、「提及對象」、「事件地點」、「圖書館類型」及「新聞情感形象」，藉以瞭解臺灣圖書館新聞媒體形象之概況及其轉變。研究結果發現，在「新聞主題內容」框架方面，（1）新聞內容以「圖書館建設升級與發展（427則，32.62%）」佔最多，次之為「圖書館閱讀與文化推廣（269則，20.55%）」，且每年出現的內容主題相似度極高；（2）圖書館與外部單位合作頻繁；（3）臺灣圖書館將新聞作為對外傳遞資訊的管道之一。在「新聞背景資訊」框架方面，（1）多數圖書館新聞內容會引述正/副縣市鄉鎮里區長之立場進行詮釋；（2）事件地點以「北部地區（714則，54.55%）」佔最多，最少的則為「離島地區（10則，0.76%）」；（3）在臺灣圖書館新聞中，以公共圖書館為主角進行報導的新聞數量超過七成（959則，73.26%）。在「新聞情感與形象」框架方面，（1）以中性(634則，48.43%)情感形象佔最多，次之為正面(504則，38.50%)，負面(171則，13.06%)則為第三。根據研究結果，本研究分別提出圖書館實務建議及未來研究建議，希冀圖書館除了將新聞作為傳遞資訊的管道外，也能對於其呈現之形象及潛在負面影響更加重視。圖書館實務建議包含：（1）圖書館新聞主題內容應更加多元；（2）圖書館新聞詮釋方式應更積極正向，體現圖書館核心價值；（3）須留意圖書館新聞中隱藏的負面形象議題。未來研究建議包含：（1）運用AI工具輔以分析圖書館新聞文本；（2）以事件地點及圖書館類型為區分進行概況分析；（3）進行其他領域或與圖書館性質相似之機構新聞媒體形象研究；（4）探討新聞標題之媒體形象。Item 大學圖書館學科館員對數位移轉觀點之研究(2025) 張恪銘; Chang, Ke-Ming大學與研究型圖書館協會（Association of College& Research Libraries, ACRL）回顧了近四年大學圖書館的趨勢，點出新型冠狀病毒（Covid-19）所造成的大流行以及生成式AI等人工智慧（AI）技術對於大學圖書館的影響最為顯著。英國研究型圖書館聯盟（Research Libraries UK，RLUK聯盟）歷經國內首次的大流行後，意識研究型圖書館（Research Libraries）推動「數位移轉」（Digital Shift）之必要，後續提出「數位移轉宣言」（A manifesto for the digital shift）並著重在館員技能（Skills）、空間（Spaces）、學術與館藏（Scholarship and collection）與利害關係人（Stakeholders）這四個面向進行創新，以形塑圖書館科技創新、永續發展以及與學術界密切合作的角色。 在大學圖書館中，學科服務是大學圖書館與各系所間保持經常性聯繫的管道，透過學科館員提供的客製化服務，支持大學各系所間師生研究與教學的需求。本研究透過半結構式訪談法向國內七所大學圖書館共十二名學科館員與其中階主管，探討我國大學圖書館推動數位移轉的現況、影響數位移轉的因素，並採用創新擴散理論分析人工智慧技術於大學圖書館創新之態度。研究結果顯示，我國大學圖書館在「數位移轉宣言」裡的四個面向皆有創新。至於影響圖書館數位移轉之因素，則發現經費、館員、使用者需求、組織文化與圖書館管理階層等五個因素。而人工智慧技術在圖書館的應用包含館員的個人工作上使用、提供使用者AI素養的服務、圖書館後端系統以及引文資料庫的AI檢索功能。儘管AI技術於大學圖書館中已展現出可提升服務品質與效率的潛力，但是在推動創新時仍面臨著挑戰，像是部份AI技術於圖書館領域的成熟度不足、館員缺乏AI素養以及AI工具衍伸倫理與隱私議題。基於研究結果，本研究建議我國圖書資訊學教育應調整課程，以培育新一代圖書館之人才；大學圖書館則應強化學科館員的職能培訓、改善人力配置，並推動AI素養發展；學科館員則強化數位技能與專業領域知識、加強與教學單位及研究單位之間的聯繫。Item 圖書資訊學教育研究文獻之資訊計量與視覺化分析(2025) 陳育屏; Chen, Yu-Ping圖書資訊學教育作為培養專業圖書館員的主要途徑，更是推動圖書館事業長遠發展的關鍵因素，了解到資訊時代對圖書資訊學教育產生變革，而進一步探索整體圖書資訊學教育的研究發展全貌。本研究採用資訊計量法以1970年到2024年間Web of Science引文索引資料庫和 Scopus資料庫所收錄的圖書資訊學教育期刊論文作為研究對象，透過Bibliometrix、VOSviewer和 CiteSpace 等視覺化工具，探討文獻發表情況、國家與機構的學術表現和合作關係以及文獻主題研究與發展脈絡。研究發現，1970 年至2024 年共發表1896 篇圖書資訊學教育相關研究的期刊論文，其高度集中於少數核心期刊，並歷經起步、成長至穩定高產三個階段，自2006 年以來年均出版量大幅提升。國家發表方面，美國、加拿大、印度、中國與英國在該領域發表相關研究數量較多；美國、英國、澳洲、加拿大與中國為合作網路中的核心節點，而全球合作網絡自2000年代以來逐步擴展，並於2022年至2024 年間達到合作高峰。機構發表方面，美國的北卡羅來納大學與加拿大的多倫多大學在該領域發表的期刊論文數量居於前二；北卡羅來納大學教堂山分校、武漢大學與成均館大學等機構在合作網路中為重要節點，而機構合作網絡初期以北美機構為主，後續擴展至亞洲與非洲機構。研究主題層面，共現情況可分為數位學習與資訊科技應用、圖資課程與館員專業教育發展、資訊素養技能導向、教育評估與資訊社會挑戰以及社會正義與多元文化教育；而發展趨勢從早期的傳統圖書館學與資訊科學核心議題到中期的技術導向主題，近期則轉向社會正義、多元化以及包容性。綜上所述，本研究旨在分析圖書資訊學教育相關研究的演變，以期為未來相關領域的研究者提供參考，同時為臺灣的圖書資訊學教育現況有所幫助。Item Instagram營養師內容創作者之知識導向圖像式貼文內容分析研究(2025) 莊禾安; Chuang, Ho-An營養保健與食品安全對人們健康帶來的影響越來越受到重視，於日常中培養良好的飲食習慣並建立相關知識，在產生疾病前先加以預防，不僅能促進健康的生活型態，也能減輕相關醫療負擔。在數位時代之下，社群媒體是年輕族群獲取資訊的重要管道，也成為知識傳播和交流的場域。另一方面，在網路的閱讀環境中，人們更容易被視覺化資訊所吸引，圖像式社群媒體的使用者也持續增加。本研究以營養師經營的Instagram帳號作為分析對象，透過內容分析法探討營養師如何透過圖像式貼文推廣營養保健知識，統整何種類型的資訊與傳達方式容易吸引更多讀者觀看互動，以及觀察營養師經營社群媒體之情況。本研究搜集9位營養內容創作者的Instagram帳號所發布總計180則貼文，其中包含601張圖片、3509則留言，分別針對貼文的資訊內容、圖片呈現設計、營養內容創作者與讀者的互動情形進行內容分析。透過研究發現營養內容創作者會結合貼近人們生活的主題講述營養相關知識，並以多樣的傳達方式、資訊呈現形式將知識透過社群媒體的圖像貼文傳遞給讀者。依據本研究結果得出以下結論：（一）營養內容創作者主要於社群媒體分享飲食保健類型貼文；（二）透過圖片編排設計及精簡資訊內容可提升傳播效率；（三）社群媒體能促進營養內容創作者與讀者的互動交流。最後參考結論對社群媒體健康資訊傳播者提出建議：（一）採用多元的主題貼近讀者需求；（二）運用視覺圖像編排有效傳播資訊；（三）運用社群媒體互動功能增加粉絲緊密度。Item 探討地方創生職員之資訊行為與資訊世界圖—以日本地域振興協力隊臺灣籍隊員為例(2025) 洪毓蓮; Hung, Yu-Lien「地域振興協力隊」是日本總務省自2009年以來推動地方創生的政策措施之一，旨在吸引都市青壯年或外國人移居地方，從事農業、觀光推廣、社區營造等公共任務。隨著制度逐步開放外國籍人士申請，越來越多臺灣青年參與該制度，進入日本各地從事地方工作。然而，外籍協力隊員在跨文化環境中生活與工作的資訊行為樣貌及其影響因素，仍缺乏現有研究。本研究以任職於日本地域振興協力隊的臺灣籍隊員為對象，探討其任職前至任職期間的資訊需求、資訊來源、互動方式與資訊世界的變化。本研究採用質性研究方法，針對10位曾任或現任臺灣籍協力隊員進行半結構式訪談與繪製資訊世界圖（Information World Mapping, IWM）進行資料蒐集與分析。資訊世界圖法有助於受訪者圖像化其資訊互動網絡，呈現資訊來源的重要人物、場所與媒介，並探討其在不同任期階段的資訊世界之變化。研究結果顯示，隊員在任職前資訊需求集中於工作內容、制度理解、生活環境與前輩經驗，主要透過熟人介紹與網路搜尋（如Google、Facebook社團）進行。任職後，資訊行為逐漸轉為高度情境化，隊員仰賴在地行政單位、社區居民、活動場所等建立新的資訊網絡，資訊互動方式亦由單向接收轉為主動探索與雙向協作，反映出角色與身分由「制度申請者」轉變為「地方參與者」的歷程。部分隊員更進一步將資訊行為延伸至創業規劃與地方扎根，展現資訊行動的延續性與目的性。此外，本研究發現資訊取得的挑戰並非僅限於語言與媒介使用，更深層地涉及地方行政習慣、資訊公開文化與人際信任網絡。即便身處地方政府或支援機構中，若涉及內規、流程或文化默會知識時，資訊往往難以透明傳遞。特別在文化封閉、熟人社會色彩濃厚的地區，外籍隊員面臨較高的資訊可進入障礙，與文化開放地區相比，其資訊行為策略與適應歷程明顯不同。本研究亦指出，資訊行為具有顯著的個體差異，受隊員過往背景、任務性質與個人特質影響。有者擅長運用數位工具與社群媒介提升資訊效率，也有者傾向透過人際互動與地方實地參與累積知識與網絡，並調整資訊行為以配合未來生涯規劃。本研究觀察到資訊行為不僅是協力隊完成任務的技術手段，更是其身分認同建構與在地融合的重要過程。研究建議未來制度設計應強化前後輩交流機制、建立多語資訊平台，並導入制度彈性（如短期參與制度），同時鼓勵本國高等教育與地方政府合作設置「事前接觸機制」，以提升青年跨文化適應力與資訊行動力，促進制度永續與地方多元化發展。Item RAG技術的應用與效能評估-以圖書資訊學領域為例(2025) 陳育銘; Chen,Yu-Ming本研究針對圖書資訊學領域，探討檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術的應用與效能評估。現有的大型語言模型（如GPT-3）雖展現卓越的文本生成能力，但在面對專業問題時，易受人工智慧幻覺影響，導致生成內容的準確性和相關性不足。RAG技術結合檢索與生成兩個階段，通過檢索外部資料輔助文本生成，提升了內容的專業性與上下文的連貫性，特別適合應用於資訊需求高且專業性強的領域。本研究採用AI生成問題並使用RAG進行回答，結合ChatGPT與人工的評分數據，透過多指標（如F1分數、準確率）對RAG效能進行量化分析。結果顯示，RAG能有效克服傳統LLM在專業領域中的不足，在準確性、相關性和上下文匹配上表現卓越。同時，採用Ragas生成測試集以另一種客觀方式進行評估，進一步驗證RAG技術的效能。然而，研究也發現部分生成回答在忠實度上存在改進空間，特別是在資料支持不足或背景資訊偏差的情境中。本研究證實，RAG技術能顯著提升大型語言模型在圖書資訊學領域文本生成的質量，為專業問題解決提供了更準確與可靠的工具，並為相關領域的研究與應用提供了重要的參考依據。