學習資訊專業學院—圖書資訊學研究所

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國立臺灣師範大學(本校)於民國四十四年成立社會教育學系圖書資訊學組,為臺灣最早成立之圖書資訊學相關科系。為培育知識經濟社會所需之高階圖書資訊服務人才,本校於民國九十一年成立圖書資訊學之獨立研究所(本所),隸屬本校教育學院,招收一般碩士生。

為提供在職圖書資訊服務人員之進修管道,本所於民國九十四年續接社會教育學系(社教系)之「圖書資訊學碩士學位在職專班(週末班)」及「學校圖書館行政碩士在職專班(暑期班)」,以培育具備資訊科技知能之圖書資訊服務人才。

為進一步推動跨領域合作,本所於民國九十五年與本校美術系、歷史系、國文系及產業界專家等共同籌設「數位內容與創新應用學分學程」,以培育兼具數位內容創作與加值應用之人才。因應圖書資訊學研究之變遷與知識服務產業之發展趨勢,本所於民國九十七年奉教育部核准成立博士班,並於民國九十八年招收第一屆博士生,以培育兼具圖書資訊學學術研究與管理領導能力之人才。

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    以人工智慧輔助中文期刊參考文獻剖析之研究─以人文社會科學領域為例
    (2024) 郭珮涵; Kuo, Pei-Han
    隨著科學論文發表數量的快速增長,引用來源的多樣性和格式差異增加了參考文獻剖析的難度。本研究旨在探討如何自動化擷取科學論文中的參考文獻,並利用人工智慧工具進行剖析,藉以簡化工作流程,降低人力和時間成本,並提升圖書館的知識傳播效能。本文提出了從中文期刊文章檔案中自動化擷取參考文獻的方法,並評估使用人工智慧工具剖析參考文獻的可行性。本研究實驗分為三個部分,第一部分設計程式,擷取期刊文章中的參考文獻章節;第二部分評估不同人工智慧工具在參考文獻剖析任務中的效能;第三部分根據第二部分的實驗結果修正實驗方法,並評估和比較修正後的成果。實驗結果如下:1. 在參考文獻擷取實驗中,基於規則方法的程式能夠自動擷取文章中的參考文獻內容,用於建立資料集作為後續研究基礎。2. 在參考文獻剖析實驗中,本研究比較了spaCy和ChatGPT兩種基於Transformer架構的人工智慧工具的效能。實驗結果顯示,ChatGPT在各欄位的F1-score表現優於spaCy,具有較高的準確性和穩定性。3. 在第三部分實驗中,選擇了第二部分中效能較佳的ChatGPT進行提示修正。實驗結果顯示,經過提示調整後,ChatGPT在各欄位的F1-score表現均有所提升。本研究結果顯示了使用人工智慧工具自動化剖析參考文獻的可行性,並展現了大型語言模型在這一任務中的潛力和優勢。未來研究可以進一步嘗試結合多種人工智慧工具,探討利用不同模型優勢提升參考文獻剖析的準確性,同時探討減低剖析成本的可能性。