學習資訊專業學院—圖書資訊學研究所

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國立臺灣師範大學(本校)於民國四十四年成立社會教育學系圖書資訊學組,為臺灣最早成立之圖書資訊學相關科系。為培育知識經濟社會所需之高階圖書資訊服務人才,本校於民國九十一年成立圖書資訊學之獨立研究所(本所),隸屬本校教育學院,招收一般碩士生。

為提供在職圖書資訊服務人員之進修管道,本所於民國九十四年續接社會教育學系(社教系)之「圖書資訊學碩士學位在職專班(週末班)」及「學校圖書館行政碩士在職專班(暑期班)」,以培育具備資訊科技知能之圖書資訊服務人才。

為進一步推動跨領域合作,本所於民國九十五年與本校美術系、歷史系、國文系及產業界專家等共同籌設「數位內容與創新應用學分學程」,以培育兼具數位內容創作與加值應用之人才。因應圖書資訊學研究之變遷與知識服務產業之發展趨勢,本所於民國九十七年奉教育部核准成立博士班,並於民國九十八年招收第一屆博士生,以培育兼具圖書資訊學學術研究與管理領導能力之人才。

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    RAG技術的應用與效能評估-以圖書資訊學領域為例
    (2025) 陳育銘; Chen,Yu-Ming
    本研究針對圖書資訊學領域,探討檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術的應用與效能評估。現有的大型語言模型(如GPT-3)雖展現卓越的文本生成能力,但在面對專業問題時,易受人工智慧幻覺影響,導致生成內容的準確性和相關性不足。RAG技術結合檢索與生成兩個階段,通過檢索外部資料輔助文本生成,提升了內容的專業性與上下文的連貫性,特別適合應用於資訊需求高且專業性強的領域。本研究採用AI生成問題並使用RAG進行回答,結合ChatGPT與人工的評分數據,透過多指標(如F1分數、準確率)對RAG效能進行量化分析。結果顯示,RAG能有效克服傳統LLM在專業領域中的不足,在準確性、相關性和上下文匹配上表現卓越。同時,採用Ragas生成測試集以另一種客觀方式進行評估,進一步驗證RAG技術的效能。然而,研究也發現部分生成回答在忠實度上存在改進空間,特別是在資料支持不足或背景資訊偏差的情境中。本研究證實,RAG技術能顯著提升大型語言模型在圖書資訊學領域文本生成的質量,為專業問題解決提供了更準確與可靠的工具,並為相關領域的研究與應用提供了重要的參考依據。