學習資訊專業學院—圖書資訊學研究所

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國立臺灣師範大學(本校)於民國四十四年成立社會教育學系圖書資訊學組,為臺灣最早成立之圖書資訊學相關科系。為培育知識經濟社會所需之高階圖書資訊服務人才,本校於民國九十一年成立圖書資訊學之獨立研究所(本所),隸屬本校教育學院,招收一般碩士生。

為提供在職圖書資訊服務人員之進修管道,本所於民國九十四年續接社會教育學系(社教系)之「圖書資訊學碩士學位在職專班(週末班)」及「學校圖書館行政碩士在職專班(暑期班)」,以培育具備資訊科技知能之圖書資訊服務人才。

為進一步推動跨領域合作,本所於民國九十五年與本校美術系、歷史系、國文系及產業界專家等共同籌設「數位內容與創新應用學分學程」,以培育兼具數位內容創作與加值應用之人才。因應圖書資訊學研究之變遷與知識服務產業之發展趨勢,本所於民國九十七年奉教育部核准成立博士班,並於民國九十八年招收第一屆博士生,以培育兼具圖書資訊學學術研究與管理領導能力之人才。

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    應用關鍵字差異分析於立法委員選舉得票率預測之研究
    (國立台灣師範大學圖書資訊學研究所, 2017-10-??) 林應龍; 禹良治; Ying-Lung Lin, Liang-Chih Yu
    為探討臺灣立法委員選舉與網路新聞之關係及是否可使用網路新聞進行預測,我們使用2002年1 月1 日至2009 年12 月31 日之udn 網路新聞文本進行模型設計及訓練,以2008 年立法委員選舉得票率預測2012 年立法委員選舉得票率,並將實際得票率及預測得票率進行差異分析,觀察其相關性。而在視覺化部份,我們使用候選人詞彙差集和交集之社群網路圖呈現,快速呈現候選人特色。由於實際得票率影響變因十分複雜,在本研究中分析結果最佳平均絕對誤差約7%、相關係數約0.5,預測結果雖非十分準確,但其作為其中一類網路意見,用以補充電話民調,仍具有參考價值。本研究之主要貢獻在於應用自然語言處理及機器學習建構立法委員得票率之模型,說明如何處理稀疏矩陣及特徵選取之問題,最後我們說明情感分析的進一步應用,期許未來能有效從網路文本中提取有用資料以建構不同應用模型。
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    應用關鍵字差異分析於立法委員選舉得票率預測之研究
    (國立台灣師範大學圖書資訊學研究所, 2017-10-??) 林應龍; 禹良治; Ying-Lung Lin, Liang-Chih Yu
    為探討臺灣立法委員選舉與網路新聞之關係及是否可使用網路新聞進行預測,我們使用2002年1 月1 日至2009 年12 月31 日之udn 網路新聞文本進行模型設計及訓練,以2008 年立法委員選舉得票率預測2012 年立法委員選舉得票率,並將實際得票率及預測得票率進行差異分析,觀察其相關性。而在視覺化部份,我們使用候選人詞彙差集和交集之社群網路圖呈現,快速呈現候選人特色。由於實際得票率影響變因十分複雜,在本研究中分析結果最佳平均絕對誤差約7%、相關係數約0.5,預測結果雖非十分準確,但其作為其中一類網路意見,用以補充電話民調,仍具有參考價值。本研究之主要貢獻在於應用自然語言處理及機器學習建構立法委員得票率之模型,說明如何處理稀疏矩陣及特徵選取之問題,最後我們說明情感分析的進一步應用,期許未來能有效從網路文本中提取有用資料以建構不同應用模型。