健康促進與衛生教育學系

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在國立臺灣師範大學,衛教人有個綽號是健康寶寶。

比起其他科系的學生,“衛仔”們多了份對健康的強迫性關懷,上課時多了與老師的互動,而多元的學習方式,透過討論、表演、參觀…,甚至是 Call in、Talk Show 的展現,讓整體學習更生動。

環境的學習與刺激更是讓人憾動心弦:大安森林公園的音樂台、西門町和東區的燈紅酒綠街、中正紀念堂和市政府的台北燈會,還有更臨近國家圖書館、北市圖書館、台大、公館、台北火車站、光華商場…,當然還有師大夜市的異國風情。

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    小型職場健康促進推動現況及其影響因素之探討
    (2021) 包孝渝; Pao, Hsiao-Yu
    本研究旨在探討小型職場健康促進推動現況,瞭解小型職場特性及職場健康促進推動承辦人背景,並探討影響職場健康促進推動的重要因素。本研究對象為臺北市員工人數界於50至99人之小型職場,排除受特定法規限制的公家機關及學校後,共2,489家為母群體,全部以郵寄問卷、線上問卷、電話訪問方式進行調查,經排除條件不符職場(設廠位置異動而不在於臺北市、人數不符)591家,實際母群體為1898家,回收有效樣本350份(18.4%)。研究工具主要參考國健署「職場健康促進表現計分表」並研擬職場承辦人相關背景變項之題項做為調查問卷,以SAS 9.4版套裝軟體進行統計分析,主要研究結果發現: (一) 小型職場人數以介於50-59人居多(35.1%)平均員工數69人,服務業占多數37.1%,以純白班制為主 62%,只有9.4%曾通過健康職場認證,6.9%曾接受過健康職場輔導 ; 對象承辦人以大學學歷、主管職、女性、服務於人力資源部門、無職業衛生相關證照為主。 (二) 98.3%承辦人認為職場健康促進推動有障礙,原因依序前三項為員工參與度低、缺乏人力、經費不足。 (三) 職場健康促進現況表現最佳的是「健康工作環境」,表現最差則是「企業社區參與」。 (四)影響小型職場健康促進推動的因素分別為年齡、職業安全衛生人員、健康促進認知及態度、有健康職場認證及曾接受健康職場輔導者。
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    臺北市健康職場內健康促進夥伴關係與健康促進品質之相關研究
    (2011) 游麗惠; Li-Hui Yu
    本研究之目的在探討職場內健康促進夥伴關係與職場健康促進品質的相關。研究對象為臺北市的116家健康職場,使用自行設計的「職場健康促進品質和職場內健康促進夥伴關係的自我評估問卷」為研究工具,進行調查研究。結果發現: 一、研究對象的職場健康促進品質以健康促進實施層面表現最佳,健康促進評價層面表現最差。得分較高的題目與勞工安全衛生法規相關。 二、研究對象的職場內健康促進夥伴關係以夥伴關係組成和夥伴關係互動等層面的表現較佳,夥伴關係共識、夥伴關係管理和夥伴關係結果等層面的表現較差。 三、研究對象的職場內健康促進夥伴關係之整體表現,相較職場健康促進品質之整體表現為差。 四、研究對象的職場健康促進品質和職場內健康促進夥伴關係之共同影響因素包括:「健康職場認證類別」、「健康促進專責單位設置」、「健康促進專責單位組成跨部門」,「健康促進專責單位組成部門數」、「共同推動健康促進者」、「共同推動健康促進部門數」、「共同推動健康促進人數」等;另外「健康職場認證展延」、「健康促進專責單位開會頻率」亦是職場內健康促進夥伴關係的影響因素。 五、研究對象的職場內健康促進夥伴關係之5個層面,與職場健康促進品質均呈現高度相關。 六、控制研究對象的基本屬性後,組織特性對職場健康促進品質的解釋變異量為47.60%,惟其中無單一有效的解釋變項;控制基本屬性和組織特性後,職場內健康促進夥伴關係分量表得分對職場健康促進品質有顯著的影響,其解釋變異量為19.05%。 七、職場內健康促進夥伴關係中的夥伴關係管理層面,為職場健康促進品質的有效解釋變項,且為正相關。 最後,本研究建議未來可以:(1)研議有利於推動職場健康促進的法規;(2)鼓勵企業設立專責的職場健康促進委員會;(3)加強企業建立職場健康促進夥伴關係的能力;(4)持續精良本研究工具;(5)探討不同夥伴關係測量者與測量結果的差異性;(6)驗證企業的組織特性、職場內外健康促進夥伴關係、職場健康促進品質的因果模式;(7)進行職場健康促進經濟效益之本土化評價研究。
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    職業衛生護理人員工作特質與職業疲勞之相關性研究
    (2019) 顏芯澄; Yen, Hish-Cheng
    本研究旨在探討職業衛生護理人員工作特質及職業疲勞之相關性,並瞭解個人背景因素及工作特質對職業衛生護理人員職業疲勞之重要預測因子。以符合法定資格並在職中的專任職業衛生護理人員為研究對象,採結構式問卷「工作特質量表」及「職業疲勞量表」為研究工具,回收334份有效問卷,有效回收率為95.97%。以描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關、複迴歸分析等進行統計分析,研究結果主要發現如下: 一、研究對象於職業疲勞各構面分數由高至低依序為「工作過度投入」、「個人疲勞」、「工作疲勞」及「服務對象疲勞」。 二、研究對象之個人疲勞、工作疲勞、服務對象疲勞與工作控制、工作心理負荷、工作體力負荷、就業缺乏保障、職場正義、主管社會支持、同事社會支持有顯著相關性;工作過度投入與工作心理負荷、工作體力負荷、職場正義、同事社會支持有顯著相關性。 三、研究對象之個人疲勞顯著預測因子有認為職場健康風險評估課程不足、工作心理負荷、就業缺乏保障;工作疲勞顯著預測因子有認為職場健康風險評估課程不足、工作控制、工作心理負荷、就業缺乏保障、同事社會支持;研究對象之服務對象疲勞顯著預測因子有年齡、認為職場健康管理實務課程不足、事業單位行業別、事業單位勞工總人數、工作控制、工作心理負荷;工作過度投入顯著預測因子有目前工作場所年資、職護在職課程時數、事業單位地區、每週平均工時、是否輪班、事業單位是否聘請其他健康促進人員、事業單位是否聘請臨場服務醫師、工作心理負荷。
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    苗栗縣某科技公司員工攝取含糖飲料行為及其影響因素之研究
    (2019) 張于芸; Chang, Yu-Yui
    本研究主要目的在瞭解苗栗某科技公司員工攝取含糖飲料行為,以橫斷式調查法收集資料,並探討研究對象背景因素、含糖飲料消費因素、攝取含糖飲料知識、對於攝取含糖飲料態度、拒絕攝取含糖飲料自我效能與攝取含糖飲料行為間的關係,選擇以苗栗某科技公司員工做為研究樣本,共回收233份有效問卷(有效回收率89.61%),問卷資料經過分析得知重要結果如下: 一、研究對象為苗栗某科技公司員工,性別以男性為多(66.52%),年齡層以30~39歲人數最多(45.49%),教育程度以專科、大學比例最高(42.92%),睡眠品質以「還不錯」較多(48.07%),獲取含糖飲料便利程度以地理環境上有67.38%員工在住家或工作地點能在走路五分鐘的範圍內獲取含糖飲料,有80.26%員工覺得身處的生活環境獲取含糖飲料屬「便利的」,而攝取含糖飲料訊息與頻率來源第一名為網路,購買含糖飲料首要條件以「喜好口味」為主要選購考量,研究對象每週攝取含糖飲料平均值達2335c.c,主要攝取類別以茶類與咖啡類為主。 二、研究對象攝取含糖飲料知識會因為「年齡」、「教育程度」之不同水準而有顯著差異,其中以39歲以下員工與具有碩士(含)以上員工具有較佳的攝取含糖飲料知識;對於攝取含糖飲料態度會因為「性別」、「年齡」之不同水準而有顯著差異,其中以女性與40~49歲員工較佳;拒絕攝取含糖飲料自我效能會因為「年齡」之不同而有顯著差異,其中以40~49歲員工拒絕攝取含糖飲料自我效能最佳。 三、研究對象攝取含糖飲料行為會因為「性別」、「年齡」、「教育程度」之不同水準而有顯著差異,其中以男性、39歲(含)以下員工、教育程度為高中或高職者有較高攝取含糖飲料行為,研究對象攝取含糖飲料行為亦與對於攝取含糖飲料態度、拒絕攝取含糖飲料行為呈現負相關。 四、在本研究得知所有變項能有效預測攝取含糖飲料行為之總變異量的51.1%,其中以研究對象之「性別」、「年齡」、「教育程度」、「對於攝取含糖飲料態度」、「拒絕攝取含糖飲料自我效能」、「接觸含糖飲料訊息的頻率」、「購買條件」對研究對象攝取含糖飲料行為具有預測力,並以「拒絕攝取含糖飲料自我效能」對於攝取含糖飲料行為之解釋力最大。 五、根據研究結果,對衛生當局與職場健康服務醫護人員提出諸多建議,包含對於含糖飲料宣導課程內容設計及建議優先強化之特定對象、加強職場食品的供應規範、提出媒體資訊管理之建議、建立健康職場無糖飲料支持性環境與政策等,期待能對於企業建立健康職場環境有所助益,以提升員工身體健康,增加工作效率與產出,降低因疾病造成的病假缺席的成本損失,進而讓雇主認同推行職場健康促進是最有效益的投資。
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    醫院員工職場健康促進計畫參與度與體適能之探討
    (2016) 徐國恩; Hsu, Kuo-En
    本論文研究目的在探討醫院員工職場健康促進計畫參與度與體適能之關係。運用健康促進點數代表員工職場健康促進計畫的參與度,並將點數分為運動類、健康促進知識類及自主健康管理類三大類點數。每個類別點數有不同的健康促進活動項目;每參與各項活動依照認證點數辦法給予健康促進點數1點,點數越高代表參與健康促進計畫活動程度越高,再從體適能檢測結果來探討員工職場健康促進計畫參與度與體適能之關係。本研究採立意取樣方式,挑選桃園市某區域醫院為研究樣本,樣本人數共866人。研究結果發現員工職場健康促進計畫活動參與度整體不高;整體體適能狀態以「稍差」為居多。職場健康促進計畫活動參與率最多的類別為自主健康管理類活動,最少為運動類活動。整體參與度以行政職類人員、高工作年資者最高。職場健康促進計畫活動運動類、知識類及總參與度參與越高,則整體體適能總分表現就愈高。運用迴歸分析影響體適能結果的預測模式中,以「性別」、「自主健康類點數」、「運動類點數」及「總點數」最具顯著預測力。