科技與工程學院

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沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    利用時空域分析與背景相減法作視訊移動物偵測
    (2009) 邱建中
    利用電腦視覺方式做移動物偵測時,所遭遇到最大的問題就是動態背景雜訊以及前景本身因移動而產生的雜訊,尤其在使用背景相減法作前景擷取時,這兩種雜訊更為明顯。因此,本論文提出結合前景物時域、空間域以及色彩資訊等方式來改善偵測的正確性。本方法可分為主要三個部分:(1) 利用時序統計長方圖的方式建立可隨時間更新的背景。(2) 再以angle-module方法將三維色彩資訊轉換為二維的色相變化與色彩強度資訊,利用自適應的背景相減法擷取動態前景物,運用前景與背景色彩資訊的差異性來將前景物雜訊去除(陰影、小變化雜訊)。(3) 最後結合影像時間與空間資訊的概念,來去除動態背景雜訊(例如搖曳的樹枝、雨天..等)。 實驗結果顯示,本研究的系統在室內或室外環境下都有九成以上的偵測正確率。對陰影、動態背景雜訊、以及攝影機輕微搖晃等容易造成誤判的條件下,系統也能夠有著不錯的偵測準確率。
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    以適應性門檻值為基礎應用於物件偵測之 強化切割演算法
    (2011) 陳俊廷; Chun-Ting Chen
    物件偵測演算法是應用於智慧型影像系統中的基礎研究,尤其大量被用於智慧型監控系統與智慧型傳輸系統上,目的在於透過有效的偵測物件,使其資訊能夠提供給物件追蹤或辨識等相關應用,提升系統之效能,一般而言,大部分的研究常使用背景相減法,利用畫面之間的差異來擷取物件,而這樣的方式通常需要訂定門檻值將影像中的資訊分類,可是在傳統的作法中,此門檻值通常為定值,所以常需要因為測試環境的不同而重新定義,此外,陰影成份也是一項影響物件偵測演算法準確率的因素之ㄧ,所以在將影像資訊分類後,必須再透過陰影去除相關之演算法,將陰影成份去除以取出正確的物件資訊,所以在本論文中,我們提出一個根據陰影成份的特性分析,以像素點為基礎,個別定義其適應性之門檻值應用於物件偵測之演算法,使物件切割與陰影去除的動作,只要透過一個步驟的強化切割演算法,便能夠即時處理並準確的偵測物件,並且能夠將陰影成份的干擾降到最低,使偵測出來的物件資訊能夠更加的與實際物件吻合,實驗結果顯示,即使是在室內、戶外或是雨天的環境下,透過我們所提出的方法也都能夠快速並有效的偵測物件。
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    自適性背景更新的動態偵測系統
    (2006-06-02) 鄭則謙; 蔡俊明; 葉榮木
    本篇文章提出一個簡單且強健的方法在即時畫面或預錄影像中進行移動物件的偵測。有別於過去利用統計的方式訓練出背景模型來偵測移動物件,我們採用一個複雜度較低且不需要預先建立背景圖的方式對於背景進行修補及更新。再透過背景消去的方式來找出畫面中移動的物件資訊。在所提出的背景更新方式下結合物體的運動資訊來動態的決定適當的更新率,不但可以準確的更新背景還可以適用於移動式的攝影機。對於許多即時偵測系統或是監控環境(如:停車場)可以提供較好的方法。