科技與工程學院

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沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    以粒子群最佳化演算法建置適性化測驗系統
    (國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系, 2012-12-??) 鄭淑真; 潘逸峻; 鄭宇翔; Shu-Chen Cheng; Yi-Jun Pan; Yu-Hsiang Cheng
    根據學習者能力而提供適合學習者的試題是適性化測驗的目的,大部分都是給予測驗者一個能力值,該能力值代表測驗者對學科的了解程度,但每門學科中,往往是由許多區塊知識所構成的,以英文來講,可簡單分成單字、文法、閱讀、聽力等區塊,學習者可能對單字知識為擅長,對文法知識則否。本研究將以粒子群最佳化演算法結合知識結構的概念,提出一個能動態選題的適性化測驗系統,根據測驗者上題作答狀況決定下題的難易度,以及多重能力的評估方式,對每個區塊知識給予獨立的能力值,當出題時選出與區塊知識關聯性高的題目,透過這種機制達到適性化學習的目標。
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    以粒子群最佳化演算法建置適性化測驗系統
    (國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系, 2012-12-??) 鄭淑真; 潘逸峻; 鄭宇翔; Shu-Chen Cheng; Yi-Jun Pan; Yu-Hsiang Cheng
    根據學習者能力而提供適合學習者的試題是適性化測驗的目的,大部分都是給予測驗者一個能力值,該能力值代表測驗者對學科的了解程度,但每門學科中,往往是由許多區塊知識所構成的,以英文來講,可簡單分成單字、文法、閱讀、聽力等區塊,學習者可能對單字知識為擅長,對文法知識則否。本研究將以粒子群最佳化演算法結合知識結構的概念,提出一個能動態選題的適性化測驗系統,根據測驗者上題作答狀況決定下題的難易度,以及多重能力的評估方式,對每個區塊知識給予獨立的能力值,當出題時選出與區塊知識關聯性高的題目,透過這種機制達到適性化學習的目標。
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    Digital redesign of uncertain interval systems via a hybrid particle swarm optimizer
    (Inderscience, 2008-07-01) Chen-Chien Hsu; Chun-Hwei Kao
    In this paper, a hybrid optimiser incorporating particle swarm optimisation (PSO) and an enhanced NM simplex search method is proposed to derive an optimal digital controller for uncertain interval systems having an interval plant based on frequency-response resemblance. By combining the uncertain plant and controller, extremal systems for the redesigned digital system and its continuous counterpart can be obtained as the basis for comparison. The design problem is then formulated as an optimisation problem of an aggregated error function in terms of frequency-response deviation between the redesigned digital system and its continuous counterpart, and subsequently optimised by the proposed optimiser to obtain an optimal set of parameters for the digital controller. Thanks to the performance of the proposed hybrid optimiser, frequency envelope of the redesigned digital system using the digital controller evolutionarily derived by the proposed approach bare a better resemblance to its continuous-time counterpart in comparison to those obtained using existing open-loop discretisation methods.