科技與工程學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/5

沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    植基於卷積神經網路之高效能車牌辨識系統
    (2018) 林永鑫; Lin, Yong-Sin
    近年來,車牌辨識系統已成為智能城市車輛管理、被盜車輛調查、交通監控等發展中的關鍵角色,車牌辨識系統有三個階段,包括車牌偵測、字元分割,與字元辨識。儘管車牌辨識系統已成功的應用於環境單純的智能停車場,但使用於監控系統中仍會面臨許多問題,例如多車道辨識,大量的交通號誌與廣告招牌,惡劣天氣與夜間拍攝的模糊傾斜圖像。本論文提出了一種高效的車牌辨識系統,首先偵測車輛,再從車輛中偵測車牌,以減少車牌偵測的誤報。再使用卷積神經網路來改善模糊圖像與近似字元的辨識效果,實驗結果顯示,與傳統的車牌辨識系統相比,該系統擁有較高的精確度。