科技與工程學院

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沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    基於超聲波的手部動作辨識模型研究
    (2025) 張仲軒; Chang, Michael-Austin
    隨著人工智慧與深度學習技術的快速發展,人體動作辨識在醫療照護、監控系統、人機互動等領域展現出極高的應用潛力。然而,傳統的影像辨識技術多仰賴可見光或紅外線攝影機,不僅容易受到環境光源變化影響,可能還有潛在的隱私疑慮。為解決上述問題,本研究提出一種結合超聲波訊號與深度學習之手部動作辨識模型,利用聲波反射特性來辨識手部動作,從而克服光線限制並提升隱私保護性。本研究使用USB介面的超聲波收音設備,錄製人體動作引發的聲波變化,並透過短時距傅立葉轉換(STFT)將訊號轉換為頻譜圖,以提取含有時頻解析度的特徵,接著使用ResNet-50卷積神經網路(CNN)進行手部動作分類。為驗證本方法之效能,本研究建立了一個包含五種手部動作及一類靜態背景的超聲波資料庫,並透過多位受試者進行測試以評估模型效能。實驗結果顯示,在特定實驗環境下,模型的辨識準確率可達95%;即使在不同受試者的推論測試中,仍能維持92%的表現。