科技與工程學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/5

沿革

科技與工程學院(原名為科技學院)於87學年度成立,其目標除致力於科技與工程教育師資培育外,亦積極培育與科技產業有關之工程及管理專業人才。學院成立之初在原有之工業教育學系、工業科技教育學系、圖文傳播學系等三系下,自91學年度增設「機電科技研究所」,該所於93學年度起設立學士班並更名為「機電科技學系」。本學院於93學年度亦增設「應用電子科技研究所」,並於96學年度合併工教系電機電子組成立「應用電子科技學系」。此外,「工業科技教育學系」於98學年度更名為「科技應用與人力資源發展學系」朝向培育科技產業之人力資源專才。之後,本院為配合本校轉型之規劃,增加學生於科技與工程產業職場的競爭,本院之「機電科技學系」與「應用電子科技學系」逐漸朝工程技術發展,兩系並於103學年度起分別更名為「機電工程學系」及「電機工程學系」。同年,本學院名稱亦由原「科技學院」更名為「科技與工程學院」。至此,本院發展之重點涵蓋教育(技職教育/科技教育/工程教育)、科技及工程等三大領域,並定位為以技術為本位之應用型學院。

107學年度,為配合本校轉型規劃,「光電科技研究所」由原隸屬於理學院改為隸屬本(科技與工程)學院,另增設2學程,分別為「車輛與能源工程學士學位學程」及「光電工程學士學位學程」。

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    以適應性門檻值為基礎應用於物件偵測之 強化切割演算法
    (2011) 陳俊廷; Chun-Ting Chen
    物件偵測演算法是應用於智慧型影像系統中的基礎研究,尤其大量被用於智慧型監控系統與智慧型傳輸系統上,目的在於透過有效的偵測物件,使其資訊能夠提供給物件追蹤或辨識等相關應用,提升系統之效能,一般而言,大部分的研究常使用背景相減法,利用畫面之間的差異來擷取物件,而這樣的方式通常需要訂定門檻值將影像中的資訊分類,可是在傳統的作法中,此門檻值通常為定值,所以常需要因為測試環境的不同而重新定義,此外,陰影成份也是一項影響物件偵測演算法準確率的因素之ㄧ,所以在將影像資訊分類後,必須再透過陰影去除相關之演算法,將陰影成份去除以取出正確的物件資訊,所以在本論文中,我們提出一個根據陰影成份的特性分析,以像素點為基礎,個別定義其適應性之門檻值應用於物件偵測之演算法,使物件切割與陰影去除的動作,只要透過一個步驟的強化切割演算法,便能夠即時處理並準確的偵測物件,並且能夠將陰影成份的干擾降到最低,使偵測出來的物件資訊能夠更加的與實際物件吻合,實驗結果顯示,即使是在室內、戶外或是雨天的環境下,透過我們所提出的方法也都能夠快速並有效的偵測物件。