學位論文
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Item 規則式推論情境感知系統之設計(2011) 徐培然; Hsu Pei-Jan目前智慧型手機的發展蓬勃，普及率也日漸提高，不論是硬體或是軟體技術都越來越進步。目前手持裝置上有許多感應器可以取得使用者周遭的環境資訊，再加上wifi、3G等連線功能，使得我們可以發展有如隨身行動助理般的情境感知(Context Aware)功能。情境感知的最主要目的是讓手持裝置更加的智慧化，盡量的減少使用者的輸入，主動提供使用者最需要的資訊、服務，以解決手持裝置上輸入不易、顯示螢幕尺寸小帶來的不便。 想要完成一個情境感知系統必須從兩大部分著手，一部分是情境資訊的取得，另一部分為情境推理的過程。本研究以本體論(Ontology)描述環境，以規則為基礎進行推論來實現情境推理。本研究根據各種不同場景(scene)以及模式(mode)下建立相關的Ontology來描述環境，再以不同的參數、SWRL規則來進行推理，藉由推理出的結果可以得到使用者可能的情境或是直接回傳使用者可能需要的服務。 本體論可以明確的表達知識以及詳細的描述環境，如此一來我們可以明確的定義我們想要完成情境感知服務的各種場景。除此之外我們選用SWRL作為規則語言來直接對本體論下的實體撰寫規則，使得整體的推論完整，而本體論以及SWRL都是以OWL語言表示，在進行推理時不需要做任何語言轉換，整個推理過程顯得更有效率。本研究也提供使用者操作介面，使用者可以在介面上觀看情境資訊、服務資訊或是操作代表使用者位置的圖示，如此一來可以使用者可以更深刻的感受到情境感知服務帶來的便利以及魅力。Item 行動視訊播放與管理系統(2013) 鄭皓中近年由於線上分享影音資訊快速的發展，線上教學也成為了各方面資訊學習非常熱門的方式。雖然在網路上瀏覽影片很方便，但是只限於完整影片的搜尋，在網路上到處可見數十分鐘長的影片，如果只想觀看影片的特定片段，或是從中間某個場景開始瀏覽，就要花上不少時間在尋找正確的時間點上，例如耗費許多額外的時間從頭觀賞或者是直接點選時間條。 本研究主要以HTML5、JSP、XML、eXist、NFC等技術實現行動視訊播放與管理系統。利用OpenCV來分析影片內容，找出關鍵畫面並做為影片的分段點，自動為整部影片分割成多個片段，系統依照影片類別，要求使用者輸入和此類別相關的片段資料並以XML的格式儲存相關資訊，並以原生XML資料庫eXist儲存XML文件，並且利用XQuery查詢語言查詢資料庫中影片及片段內容，讓使用者能夠快速地找到想要瀏覽的影片內容，例如運動影片的精彩畫面或是英語教學影片中的特定授課內容、角色對話，增加使用者瀏覽影片的效率。我們使用HTML5、CSS、JavaScript設計出影片的瀏覽頁面，在不需要額外安裝任何的附加元件情況下就能夠正常的播放影片內容，能夠提供使用者無論是行動裝置或是個人電腦都有一個良好的瀏覽環境。另外本系統透過與NFC技術結合，感應不同的場所以及不同功能的tag，產生出更多樣化的用途。 (關鍵詞: HTML5、XML、eXist、JSP、智慧型手機、NFC)