學位論文

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    特徵選擇與擷取對辨識娃娃臉之研究
    (2014) 蔡尹廷
    在社交場合中，娃娃臉這種臉部特徵在外表上會具有吸引力而且給人友善的感覺。人們可以很簡單的去判斷一個人是否有娃娃臉，然而，構成娃娃臉的特質十分模糊。在我們的論文中，將去分析人臉上的特徵，並挑選出哪些特徵對於判斷一個人是否具有娃娃臉是有幫助的。我們使用特徵選擇(Feature selection)方法去挑選出最佳的特徵組合以及使用卷積神經網路(Convolutional Neural Network)去自動的學習出特徵來判斷是否為娃娃臉。在實驗當中，我們比較使用心理學的特徵、特徵選擇以及卷積神經網路三種方法的差別，在使用卷積神經網路方法的結果會比其他兩種方法來得更好。
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    基於RANSAC篩選之書籍封面辨識研究
    (2016) 許峻瑋; Hsu, Chiung-Wei
    本研究提出一個使用手機鏡頭拍攝的書籍封面影像做為辨識對象，透過比對不同於資料庫內的一定範圍角度之書籍封面影像，建構一個根據書籍封面來進行書籍辨識的方法，取代現行使用OCR來辨識書籍的方法。本研究提出的方法是採用SURF特徵點偵測建立資料庫中書籍封面的特徵點資訊後，使用KNN做特徵點的匹配，再透過本研究利用書本特性提出一個根據RANSAC所改良的特徵點篩選方法來改善RANSAC在篩選特徵點匹配的盲點。最後配合本研究基於RANSAC的改良法，提出一個根據Miksik的重複率的判別方法來做為準確率的依據。 本研究將實驗分成兩部分，實驗的第一部份，是影像縮小對於實驗的速度成效驗證和基於RANSAC改良法所制定的閾值範圍實驗；實驗的第二部分，則是測試本研究提出之方法在實際場景的準確度，在使用者將書本拿起進行拍攝的情況下，驗證本研究提出之方法和實驗第一部分中閾值對於本研究方法的準確率影響程度。