學位論文

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20181

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Subject: search.filters.subject.clustering analysis

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    基於 PM2.5微型感測資料之中尺度空品區劃分研究—以臺灣五都為例
    (2018) 李雅君; Lee, Ya-Chun
    空氣污染會提高罹患呼吸道疾病及死亡之風險，是目前全世界都關注的環境議題，其中PM2.5對人體的健康有極大的威脅而被重視，由於PM2.5的來源辨別困難，進而難以做到防治。然而在PM2.5的資料中能夠觀察到，感測器若有相似波動的數值，其背後的影響因素可能相同，因此本論文提出PM2.5的中尺度劃分研究，清楚的劃分空氣品質區能夠瞭解當地空氣品質特徵，也能幫助污染源判斷、PM2.5數值預測等其他研究。本研究使用臺灣PM2.5的開放資料，以哈爾小波轉換之分群策略，並利用動態時間變形技術提高分群準確度，不需要加入其他額外的地理環境資訊，也能夠清楚劃分中尺度空品區，分群結果符合當地環境且能做出合理解釋，能夠與該地區的生活型態、地形氣候有高相關性。