學位論文

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Subject: search.filters.subject.Real-Time Feedback Systems

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    小提琴姿勢變化即時偵測分析
    (2021) 胡雯; Hu, Wen
    小提琴的音色雖然優美，但對於初學者而言，一開始的學習是既枯燥又乏味的，拉奏出的琴音也十分不悅耳，需要長時間練習，才能慢慢掌握到正確的演奏姿勢。小提琴教師除了在課堂中教導音樂知識，也會即時糾正學生錯誤的姿勢。然而，初學者在自我練習時，若無老師或陪練員在身旁指教引導，大多無法做到接近標準的動作，更難意識到自己的錯誤，一旦習慣使用錯誤的姿勢練習，不僅對提升演奏技巧造成阻礙，也容易加大肌肉跟骨骼的傷害。本研究使用人體姿勢偵測方法進行小提琴姿勢正確度判定，使用攝影鏡頭拍攝記錄初學者練習時的狀態，以每秒30幀的取樣速率轉換成圖像，採用OpenPose開放式函式庫，在每張影像幀中擷取人體各部位的關節位置，偵測其人體骨架，同時計算人體關節角度，藉以判定小提琴拉奏姿勢，將這些資料進行滑動窗口的連續影像處理，系統結果呈現練習期間各種拉奏狀態出現的時間點，並依照狀態百分比給予評語。透過聲音回饋語音播放錯誤之姿勢，讓學生可以在練習時即時得知需要修正之處，練習結束後能通過紀錄了解自身的拉奏狀態。在課堂外的練習時間，使用自動化系統減輕家長陪練的負擔，也能隨時通過紀錄了解孩子的拉奏狀態，同時，導師可查看學員練習紀錄做分析與判斷，進而對學生的學習給予指導，進行長期的規劃和調整。