學位論文
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Item 以XML原生資料庫實現FAQ知識查詢系統之研究(2010) 梁嘉陳隨著網路的快速發展，許多人遇到問題時，往往透過搜尋Google、維基百科等入口網站來尋求解答。有些網站，例如銀行、政府網站等，會利用常見問題(FAQ)來提供特定範圍的知識，讓使用者更快速的取得相關知識。然而這些FAQ資訊往往以靜態網頁的方式來呈現，只適合少量的問題，且無法做有效的管理，因此如何妥善管理及規劃特定領域的知識是本研究的重要探討議題。 本研究以IPv6相關知識為例，來探討如何建立多維度有結構性的FAQ知識查詢系統。由於傳統的FAQ通常只有問題與答案的文字內容，一個完整的知識內容必須具有豐富的內容，所以我們利用XML檔案具有半結構化的優點，將每一個FAQ存成XML檔案。為了保留XML文件本身結構的優點，我們使用XML原生資料庫(eXist)來儲存FAQ的檔案，透過XQuery查詢語言，可以對XML檔案的結構作結構性的查詢。而當知識量越來越多的時候，傳統的搜尋方法往往會讓使用者找到許多不相關的答案，使用者需要花費時間來篩選正確的答案。所以我們使用OWL/RDF將XML原生資料庫中的FAQ檔案做樹狀式的儲存，讓使用者能透過多維度的概念，可以便利地執行FAQ查詢。除此之外，為了能夠讓使用者更加了解所要的知識輪廓，我們應用知識概念圖的概念允許使用者利用知識概念圖來作FAQ的搜尋。本研究提出的方法有別於傳統的FAQ系統，其結合了語意網路相關技術，提供一套擁有管理、上傳及多維度查詢功能的FAQ知識查詢系統，讓管理者可以更有效率的管理FAQ，同時也讓使用者能夠更精確的找尋所需要的答案。Item 以XML原生資料庫實現影音儲存庫之研究(2009) 凃長助近年來由於電腦軟硬體設備的進步與多媒體技術的蓬勃發展，使得多媒體應用在生活中越來越普及，而使用者與影片資料量也越來越多，影片資料之管理也日漸重要。因此影片儲存庫之實現，方便使用者查詢並擷取影片資料。因此如何妥善管理及規劃影片資源是影片資源管理系統建置的重要探討議題。 本研究透過語意網(Semantic Web)的技術，以及依據XML檔案本身具有結構性的特性，以原生型XML資料庫(eXist)來儲存紀錄影音資訊的XML檔案，並將RDF/OWL技術，運用在以XML檔案文件為主的eXist資料庫上，如此可以將XML文件，作更加有效的管理。使用者可以利用我們所建立的影音平台上，使用OWL/RDF這個文件，將XML儲存庫中的資料做樹狀式的儲存，如此可以使得資料彼此之間具有一定的相關程度，讓使用者可以達到便利影片查詢的目的。本研究也利用XQuery的查詢語言，可對XML資料的結構作查詢，能更有效率查詢到XML資料中每個標籤的內容。除此之外，本研究結合同步多媒體集成語言(SMIL)，提供豐富的多媒體資訊整合，我們利用其可控制多媒體的特點，在影音廣播伺服器中建立可排程的網路影音廣播系統，達成影音排程之規劃，將廣播伺服器所產生之多媒體串流，導入CDN串流伺服器，使多媒體內容能以CDN機制傳播給更多瀏覽者觀看。