學位論文

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    基於人體姿勢估計及壓力感測器數值之瑜珈動作分析系統
    (2023) 廖奕泓; Liao, I-Hung
    近年來因應新型冠狀病毒（Coronavirus disease 2019, COVID-19）的爆發，居家運動風潮隨之興起，瑜珈(Yoga)這項運動不受地點限制且不需要特殊的運動器材，對於舒緩因居家上班與上課導致的緊繃肌肉有相當好的效果，因此瑜珈成為許多人居家運動的首要選擇。瑜珈這項運動講求不光是要保持姿勢標準，保持身軀平衡也是一大重點，但對於瑜珈初學者在家自主練習時，只透過範例影片做練習往往無法抓到該姿勢的重點，導致練習成效不佳，沒有訓練到正確的部位。因此本研究透過影像與壓力感測器量化瑜珈教練的姿勢數據，藉此分析使用者的姿勢。首先透過影像分類器分辨使用者的姿勢，最後評估出姿勢標準度、身軀穩定度與重心穩定度三個要點，不但可以幫助使用者在家自主練習，也可輔助瑜珈教練的教學。