學位論文
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Item 移動臨機感測之可行性研究:以PM2.5感測為例(2016) 黃慈郁; Huang, Tzu-Yu近幾年微型感測器的崛起,越來越多種微型感測器可以用來測量環境中的狀況,例如:定位感測、空氣感測、水質檢測等等應用,由於我們感測的時間或量測區域通常都是大範圍的,所收集到的數據量會非常龐大,因此我們利用臨機感測應用在必要時進行量測,並且在城市移動力 (Urban Mobility) 結合移動感測增加數據採樣的範圍。 本論文結合臨機感測與移動感測為主要研究目的,利用可攜式微型感測器進行移動感測,稱之為移動臨機感測 (Mobile Opportunistic Sensing)。臨機移動感測為移動感測系統僅於適當的時機在需要時才進行感測,如此便可節省系統耗電量;藉由移動感測則不需部署大量的感測點,即可以降低系統成本;同時僅於適當的時機在需要時才進行感測,除了減少數據採集的數量外同時也提高了數據的可用度。利用感測空氣污染源PM2.5為實例,並將感測裝置裝設於腳踏車上,僅於靜止時進行量測,希望能夠整合出一可行性高的移動臨機感測系統。移動時PM2.5感測器於待機狀態,不感測且不採集任何感測器數值,並於停止移動後才開啟感測器進行量測,如此一來所採集到的數據皆為有效的且解決數據數量龐大的問題。Item 支援城市移動的微型細懸浮微粒感測研究(2016) 吳亘卓; Wu, Hsuan-Cho隨著科技的進步,越來越多的產業誕生,但是相對的環境汙染也日趨嚴重,當中懸浮微粒(Particulate Matter, PM)是逐漸受到大家重視的一個議題,懸浮微粒對人類的健康有所影響,輕微的影響是引發過敏反應,嚴重的可能會導致肺癌、肺炎,因此在Urban Mobility的情況下透過microsensor能即時、準確地得知目前所在位置的懸浮微粒濃度與否,並判斷目前所在環境是否適合人類活動是一項非常重要的問題。 本論文主旨在Urban mobility 下PM2.5 微型感測器的選取、使用水流量感測器找出與風速之間的影響程度和推測PM2.5濃度與風速之間的關係。利用Arduino UNO、LinkIt One開發板來實作,在有網路的環境下使用MQTT將資料上傳至Database,並將量測裝置安裝於定點位置與機車上,利用本論文在室內實驗找出的相對應關係反推在戶外實地測試的實驗結果,希望藉由分析結果能夠得知汽機車族目前所在位置的PM2.5濃度多寡,便能判斷此地點是否適合逗留或是必須盡快離開以免吸入過多的PM2.5導致身體不適。