學位論文

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Subject: search.filters.subject.Language learning

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    語言學習之影音索引技術研究
    (2012) 栢慶瑞; Ching-Ruei Bai
    近年來網路的使用已成為人們生活中重要的一部份，由於網路頻寬的改善，及多媒體技術的蓬勃發展，在應用上更為多元。線上分享影音資訊已成為網路使用者之間溝通的重要橋梁，這些被分享的多媒體資訊已不僅限於娛樂、生活相關的內容。在此趨勢下，有許多教育單位將錄製的教材發布至網路上，提供網路使用者透過影片的方式學習。雖然在網路上影片取得容易，但是若想觀看影片中的特定段落，則需花費時間搜尋，因此本研究的主要探討議題為實現影音資料庫索引系統，利用索引技術增加學習影片內容的搜尋效率及準確度以及使用網頁技術製作出高互動性的瀏覽系統，提供學習者一個良好的學習環境。 本研究主要以Silverlight、JSP、XML、eXist等技術實現影音資料庫索引系統。我們針對教學用的多媒體材料影音呈現問題進行改善，對影片內容作分析，找出影片中的各個主題，依照主題分成數個段落，並為各主題擷取關鍵畫面作為縮圖並建立索引。接著我們以Silverlight網頁技術建構出簡易操作的使用者介面，搭配XML的結構儲存影片索引資訊，並以eXist資料庫有效管理XML文件。最後，結合JSP語言作影片索引搜尋的動作，不只可以同時搜尋到多部完整的影片內容，也可利用關鍵字搜尋影片片段，使查詢影片段落更快速，搭配高互動性網頁瀏覽系統呈現，增加學習效率。
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    英文初學者發音自動評分之研究
    (2015) 賴子婷; Lai, Tzu-Ting
    電腦輔助發音訓練(Computer Assisted Pronunciation Training，CAPT)是常用的一種語言學習方式，可以針對初學者的英文發音提供回饋讓初學者可以反覆的練習。本研究利用語音辨識以及字串相似度比對的技術，建置一個適合初學者英文發音的辨識模型用以輔助初學者發音練習。 本研究包含兩部分，第一部分為建置語音辨識模型，使用本研究自行錄製的JTES語料庫建置初始模型，再挑選JTJS中較優初學者的語音進行模型調適，作為整體的語音辨識模型；第二部分為評估是採用字串比對方式藉由本研究所提出的Levenshtein Distance-Like作為相似度計算且藉由cubic polynomial fit找到四個等級(好、尚可、待加強、重錄)的門檻值。 實驗結果呈現，當分成四個等級時人工評分與系統評分的正確率為75%，代表系統有一定的準確率，透過皮爾森係數得知人工評分與系統評分的相關性為0.71，呈現人工評分與系統評分是具有相關的，因此系統給予的回饋對於初學者是有一定的可信度，可以藉由此來提升口說技能。