學位論文
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Item 以社群網路為基礎的旅伴推薦系統(2014) 邱文寬; Wen-Kuan Chiu臉書社群是目前世界影響最大的社群平台，根據官方統計截至2013年第三季已經有1.19億人次上線。隨著臉書使用者的增加其內容已經具有巨量資料的特性，而臉書使用者龐大的動態資訊隱藏各種有用資訊引起許多研究針對臉書使用參數，如按讚、社團參與次數等等作進一步的分析。 本研究以臉書社群為基礎，透過SCAN分群演算法的分析，讓使用者可就分群之結果了解周遭共同朋友的關係以及鏈結情況。此外，分群結果結合了人格特質模型，透過臉書參數，即可知道身邊朋友之人格特質。本研究並利用FQL擷取個人以及身邊朋友資訊做進一步的分析，使用者朋友越來越多時，利用SCAN分群能讓使用者在臉書人工分群的過程更有效率。最後，本系統並發展與旅遊資訊做整合用於自助旅行的功能以提供使用者針對特定旅遊行程找尋並推薦旅伴。Item 用戶體驗開發基於應用 了解遙遠的城市通過旅遊視角(2016) Archana; Archana Allishe社交媒體正在發揮每各行業的重要作用，並在世界各地，包括旅遊觀光。成功的旅遊業在 很大程度上取決於使用口碑口碑傳播的意見和建議，以及社交平台如Facebook讓旅客提出 意見，並給予意見有關特定城市的特定的東西（如食品，旅遊景點，節日等）。這些意見 和建議可以作為信息的其他人誰不知道的那些地方/城市，讓他們了解一個特定的城市/地 方提前一個適當的規劃。不過，據我所知，沒有一個系統提供的有關從社交網站的特定城 市的個人經驗。考慮到這一點，提出了項目，開發一個網站，可以探索提供有關使用圖形 API（臉譜）和GData的API（YouTube）的城市/地區的社交媒體網絡的信息。 在本文中，我們開發了一個系統，它可以讓用戶（一）閱讀其他用戶的所有經驗，從約不 同的地方或城市的社會化媒體，（二）閱讀所有評論張貼在網站上（建議，反饋等） （三）閱讀，被自動分類到不同的領域，如食品，旅遊景點，體育，夜市等;（四）利用 搜索喜歡的號碼作為查詢任何用戶體驗，（e）所有檢索到的用戶體驗搜查通過使用任何 關鍵詞的帖子，（六），見“圖片”類別中的所有張貼在Facebook用戶的圖片，（G）觀賞 所有Facebook上的“視頻”類用戶發布的視頻，（H）股/的鏈接後在Facebook上，（我）“ 象”的評論/通過Facebook頁面登錄，（J）發送郵件，通過Facebook的任何朋友，（k）的 搜索和播放“的用戶體驗相關視頻”從YouTube，（L）使用谷歌搜索。從Facebook的這種 用戶提供的豐富多樣的數據將自動檢索該系統預計將讓用戶了解從不同的角度的城市。Item 以情境感知資料與社群資訊建構餐廳推薦系統之研究(2016) 劉書宇; Liu, Shu-Yu目前市面上大多的餐廳推薦系統當中所給予使用者的推薦資訊，皆透過開發者收集(網路相關資料、部落客體驗文章)，或經由系統平台上的使用者共同分享上傳而成的資料集。但這些資料會隨著時間長久的累積，亦或是開發人員對於資料沒有定期更新或維護，即造成了資料集過於老舊以及維護需求人力成本的問題。 本研究旨在藉由Facebook社群網站平台所提供的Graph API查詢語言技術，擷取其上的社群粉絲專頁餐廳資訊當作資料集，建構一套與Facebook同步的即時動態更新的餐廳推薦系統。此外本研究也結合情境感知(Context-aware)方式來開發應用，讓系統服務更能貼近使用者，在情境資料上利用使用者情境資料(Facebook帳號資訊、偏好餐廳設定)及實體情境資料(時間、地理位置)和使用者的Google Calendar事件；而推薦功能部分，本系統透過使用者對於個別餐廳頁面的評分紀錄，作推薦過濾的排序演算，其中也用到Facebook的按讚數，當作計算因素的依據，讓推薦達到更有效的過濾。最後，本系統實作採用響應式網站設計來建構一個可以在電腦、手機及平板都具有良好瀏覽效果的網站平台雛型。