學位論文
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Item 以CenterNet 演算法則及數位彎曲感測器為基礎的即時手勢辨識系統之研究(2021) 張弘凱; Chang, Hung-Kai本論文將實現以數位彎曲感測器作為手指手勢的即時辨識系統,包含硬體方面的智慧手套之設計與製作;以及軟體方面,使用CenterNet演算法則來將偵測出手勢並且辨識類別。從硬體到軟體,形成一個完整的即時手勢辨識系統。另外本論文也解決了當今以感測器的手勢辨識幾乎都不重視前背景分離,都是以辨識的正確率為主。本論文成功的使用CenterNet來將前背景訊號分離,而不須額外的觸發,解決了在時間序列中前景手勢與背景手勢難以分離的問題,實現即時的手勢辨識系統。Item 數位彎曲感測器應用於手指手勢辨識系統開發之研究(2020) 林聖裕; Lin, Shen-Yu本論文將基於感測器(Sensor-based)手指手勢辨識系統的軟硬體整合,利用數位彎曲感測器(Digital FlexSensor)用於偵測手指動作,且穿戴式裝置的製作是以手套的方式呈現,演算法則上包含手勢資料的收集、手勢偵測、手勢辨識以及實際應用皆進行整合,讓整個手指手勢辨識系統能夠完整呈現。 另外本論文將目前基於感測器的手勢辨識論文中幾乎未提及的手勢偵測納入至手勢辨識的系統之中。在實驗中透過定義的5種前景手勢及4種手勢指令個別讓Gesture Classification及Gesture Detection的類神經網路訓練以及辨識,使得將時間序列中較難以解決的前景手勢及背景手勢分離問題有效解決,並且透過使用者穿戴智慧手套做出手勢動作以實現實際應用。