學位論文

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2009 - 20102

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Subject: search.filters.subject.嬰兒

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    以前景物動態機率模型為基礎之嬰兒危險程度評估系統
    (2010) 蕭宛甄
    根據衛生署統計資料顯示，意外傷害是造成新生兒死亡的主要原因之一。意外傷害包含新生兒摔傷、被外物砸傷、被外物遮蔽口鼻窒息等。因此本論文希望開發一套視覺式的新生兒監控系統，可以即時的通知照顧者減少事故傷害的發生。 本論文主要分成三個部分：建立前景物顏色模型、嬰兒偵測、危險程度分析。監控攝影機架設於嬰兒床的正上方，系統讀入連續時間的新生兒動作影像後，先建立前景物顏色模型(FC model)。FC model建立時分別統計前景物的顏色及整張影像中所有的顏色，之後可作為嬰兒偵測時的依據。接著根據FC model，使用貝氏定理以顏色為特徵計算前景物的機率，另外根據MHI(motion history image)，以motion為特徵計算前景物的機率。最後顏色機率與motion機率結合，得到整合後的前景物機率完成嬰兒偵測。之後擷取出幾種代表性的特徵，代入函式得到個別的危險程度並依照新生兒月份做調整，最後整合所有特徵得到最終的危險程度值。本論文將危險程度分成五個等級，若超過系統設定的安全範圍則發出警告通知照顧者。
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    以肢體動作分析為基礎之新生兒意外監控系統
    (2009) 邵柏潤; BORUN,SHAO
    科技日益更新，近年來基於人身的安全需求，自動化即時監控系統的相關研究正在快速的成長，一套監視系統可以幫助我們監控戶外與室內的環境狀況，甚至於面對現在少子化社會的到來，新生兒居家安全的監控與追蹤更顯得重要。 新生兒常被認為是脆弱、無助且無法明確表逹自己的需求，因此比一般病人或老年人更需要仔細且長時間的照顧與看護，也較常因照顧者的微小疏忽而導致生病或意外事故，造成新生兒父母親或照顧者很大的壓力與負擔。 本研究主要應用在分析新生兒的動作，在視覺式監控系統的監控下避免新生兒發生意外。監控攝影機架設於嬰兒床的正上方，系統讀入連續時間的新生兒動作影像，偵測新生兒肢體部位並與前一個時間的偵測結果追蹤比對，並利用新生兒肢體動作示意圖(posture map)來表示追蹤比對的結果。 新生兒的動作關係圖是由連續的肢體動作示意圖所構成，可儲存於資料庫內。當異常的情況發生時，例如新生兒的肢體動作示意圖不存在動作關係圖內或是符合動作關係圖內危險的節點時，系統將會發出警告通知照顧者前來關心。