學位論文
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Item 以FPGA實現具Self-aware與Self-adaptive特性之QoS頻寬分配系統(2021) 羅玉榮; Law, Yuk-Wing物聯網 (Internet of Things, IoT) 技術隨著科技的發展，逐漸普及到大眾的日常生活之中，很多新型的電子設備都會提供網路功能，使得設備彼此之間能夠互相連線、分享數據、上傳或下載資料等等，讓大眾的日常生活變得更加方便，也能讓開發者透過數據進行分析，改善產品的服務和使用者的體驗。然而，物聯網的興起會讓網路的負擔更大，頻寬需求量逐漸增加之餘，網路需求也變得更多樣化，使得有效的頻寬分配方式變得格外重要，頻寬分配系統也因此應運而生。本論文希望以服務品質 (Quality of Service, QoS) 為基礎，建立具有效的頻寬分配系統，讓頻寬能夠有效且合理地分配給不同的網路需求。建立有效的頻寬分配系統，首要考慮的是頻寬分配的方式，因此本論文以類神經網路建立頻寬分配系統，使系統能夠學習頻寬需求的變化，進而預測不同需求的頻寬需求量。此外，假如頻寬分配系統需要應用於一般家庭或辦公室之中，需要考慮到系統的建構成本和體積大小，因此本論文於FPGA開發板上實現頻寬分配系統，讓系統能夠具有快速運算、低成本和體積小之優點。並且以軟體定義網路之概念，建立出便利及彈性的管理方式，讓管理及部署變得簡單，使頻寬分配系統適合應用於需求多樣化的區域網路。Item 透過區域網路建立跨平台整合之離線棘波分類系統(2014) 李光耀近年來有關大腦活動情形的研究越來越熱門，目前也提出了許多有關腦波訊號處理的相關研究。本論文於不同平台上實現了一套跨平台的棘波分類系統，因此在這透過區域網路建立一個跨平台的棘波分類系統，將不同平台所讀取的棘波序列傳送至現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array , FPGA) 開發板中進行運算，以節省棘波分類軟體所運行的時間。在這使用MATLAB讀取大量的棘波序列(Spike Train)，再透過區域網路將棘波訊號傳送到晶片網路(Network-On-a-Chip , NoC)平台所開發的棘波分類系統中。 本論文所提出之架構與現有軟體做比較，從實驗數據結果可以得知其效能遠優於一般軟體的棘波分類系統，使得本系統架構在棘波分類應用上更具有優勢，因此，可以說本論文所設計的跨平台棘波分類系統是一項有實際需求且有效率的電路架構設計。 關鍵字： FPGA、棘波分類、棘波序列、區域網路、NoC