學位論文

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    深度學習用於愛因斯坦棋研發之初步探討
    (2017) 曹少剛; Tsao, Shao-Kang
    愛因斯坦棋，是於西元2004年由德國中部耶拿(Jena)鎮的一位數學教授—Ingo Althöfer所發明的兩人骰棋類遊戲。 在5x5的棋盤中放入雙方各六個棋子，雙方必須利用擲骰子的方式，來決定當前回合可以移動的棋子編號，透過各種不同的策略，減少我方或敵方的棋子，使我方比敵方優先達成勝利條件，以獲取勝利。雖然此遊戲的遊戲盤面尺寸、棋子數目較其他棋盤遊戲小、少，但是由於融入了骰子這個不確定的要素，大大地增加此遊戲的複雜度，同時也增加了耐玩性與挑戰性。 本研究將嘗試利用蒙地卡羅演算法、卷積式類神經網路的方法，嘗試使用、尋找各種不同的特徵，將這些特徵互相搭配以形成不同的feature map，藉此訓練類神經網路各個節點的參數(權重)，期望新的方法可以達到、擁有，甚至是超越目前其他強力的愛因斯坦棋下棋程式的棋力。