學位論文

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    發展可支援網際會談啟始協議(SIP)攝影機之基礎架構
    (2007) 鄭守廷; Shou-Ting Jeng
    本論文的目的是建立一個可支援會談啟始協議(Session Initiation Protocol，SIP)的即時監視系統，並且提供多使用者存取影像之QoS功能，運用微處理器攝影機(IP-CAM)為基礎之相關研究。研究方法是利用SIP2.0規範，撰寫使用者用戶端(User Agent Client，UAC)程式與使用者伺服器端(User Agent Server，UAS)程式於嵌入式裝置，以及使用自行設計的主動可調適資源控制(Active-Adaptive Resource Control，AARC)機制，透過TCP/IP上的HTTP建立視訊環境，即時進行傳輸MPEG-4多媒體。SIP-CAM的AARC機制之方法為選擇性丟棄影像畫面，優點為可提高多人使用即時監視系統的穩定性，依照用戶端電腦效能來主動調整影像品質，給每一個使用者傳輸適當的視訊串流。
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    GRNN網路硬體之實現及在區域網路管理之應用
    (2016) 鍾育君; CHUNG, Yu-Chun
    區域網路已於一般人的生活中扮演了重要的地位，如何管理有限的網路資源，製造最大的使用效益，是一個困難的議題，根據不同的使用者習慣，以及應用，會需要各種不同的網路環境設定，如何快速且即時的反應是我們追求的目標。 由於使用者的回饋與反應，才是我們判定服務品質(Quality of Service)的重要指標，根據以往累積的使用者回饋，本論文設定一品質標準，並結合GRNN(Generalized Regression Neural Networks)類神經網路學習法則，快速且精準的計算使用者會感到滿意的網路環境設定，並從所有可能感到滿意的設定中，找出消耗網路資源最少的設定，提供給使用者， 利用軟體實現網路環境設定之頻寬分配計算，建構於一般的網路橋接器環境，將會耗費相當大量的反應時間，使用者的體驗感受將會大幅度下降，所以本論文欲以VLSI晶片設計，設計出效能強大，且快速精準的分配網路環境設定，計算法則也是不可或缺的一環，故結合GRNN類神經網路學習法則，以硬體電路晶片實現處理單元，便可達成這一目的。