學位論文

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    基於後量子密碼學的物聯網資安強化技術
    (2022) 鍾佳欽; Chung, Chia-Chin
    隨著科技的發展愈加進步、成熟，物聯網的應用也逐漸邁向多元化，於此同時，物聯網安全性的問題也漸漸浮出檯面。物聯網系統中有許多安全性問題有待解決，有鑑於此，物聯網安全需更加重視。如今，由於量子電腦的技術逐漸成熟，對於現有的公鑰密碼系統產生威脅，進而直接影響到TLS協定的安全性，導致物聯網的安全性降低。理想的解決方法是找到一種適用於物聯網且能夠抵抗量子電腦攻擊的輕量級演算法，目前學術界以後量子密碼學 (Post-Quantum Cryptography, PQC) 為主要趨勢，是一種能夠抵抗量子電腦攻擊的公鑰加密演算法。本研究將支援PQC演算法的TLS協定整合到物聯網常見的MQTT協定上，使得PQC演算法能在物聯網中使用，以強化物聯網安全性。我們進行了PQC演算法在物聯網情境下的性能測試，透過數據分析來比較演算法之間的差異，評估PQC演算法在物聯網的可行性。實驗結果顯示，大多數PQC演算法都保持在可承受的延遲和封包開銷範圍內，一些PQC演算法的表現甚至不遜於傳統的非對稱加密演算法。在應用方面，我們將PQC演算法應用在真實的物聯網系統--空氣盒子上，使得空氣盒子的傳輸通訊更加安全。我們希望這項研究能夠鼓勵更多人將PQC應用到物聯網裝置中，在量子電腦攻擊之前盡快部署。
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    以智慧椅墊進行坐姿分析之研究
    (2019) 張雅婷; Chang, Ya-Ting
    在現代社會中，大部分人的生活型態，不論是工作或者休息，往往有很長的時間維 持坐姿。近年來有越來越多的疾病被證實與久坐有關。許多人認為坐姿是種休息的姿 勢，但研究中指出，比起站姿與躺姿，坐姿讓椎間盤承受的壓力更大，而不適當的坐 姿則更提升了椎間盤的壓力。 由於久坐逐漸成為現代人的生活習慣，所以適當的坐姿就顯得格外的重要。在日常 生活中，不適當的坐姿對於大多數的人而言，屬於較為舒適的姿勢，所以往往無心注 意自己的坐姿是否適當。故須透過工具協助來了解自己的坐姿情況。本研究設計一智 慧椅墊之雛形，旨在透過較低的成本 Arduino開發版與少量的壓力感測器，並且準確 的分類使用者的坐姿。 過去使用壓力感測器進行坐姿分類的相關研究中，透過傳統的機器學習方法進行坐 姿的分類，且使用較多數量的感器收集各類坐姿的資料。準確率落在百分之八十至百 分之九十。本研究使用一種傳統機器學習演算法與兩種深度學習之方法進行實驗，找 出適合進行坐姿分類之方式，並以特徵選擇實驗找到能夠準確分類坐姿之感測器數量 及擺放方式。 本研究除了使用限制坐姿使用資料進行坐姿分類模型訓練以及評估初步的分類結 果，並透過實際座椅使用情況資料，再次檢視此智慧椅墊在實際使用情形下，亦能有 良好的做姿分類表現。透過智慧椅墊設計實驗與特徵選擇實驗，本研究完成一智慧椅 墊，使用少量的感測器與基礎的物聯網開發板，降低了硬體成本，達成良好的坐姿分 類表現。