學位論文

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    以社群網路為基礎的旅伴推薦系統
    (2014) 邱文寬; Wen-Kuan Chiu
    臉書社群是目前世界影響最大的社群平台,根據官方統計截至2013年第三季已經有1.19億人次上線。隨著臉書使用者的增加其內容已經具有巨量資料的特性,而臉書使用者龐大的動態資訊隱藏各種有用資訊引起許多研究針對臉書使用參數,如按讚、社團參與次數等等作進一步的分析。 本研究以臉書社群為基礎,透過SCAN分群演算法的分析,讓使用者可就分群之結果了解周遭共同朋友的關係以及鏈結情況。此外,分群結果結合了人格特質模型,透過臉書參數,即可知道身邊朋友之人格特質。本研究並利用FQL擷取個人以及身邊朋友資訊做進一步的分析,使用者朋友越來越多時,利用SCAN分群能讓使用者在臉書人工分群的過程更有效率。最後,本系統並發展與旅遊資訊做整合用於自助旅行的功能以提供使用者針對特定旅遊行程找尋並推薦旅伴。
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    用戶體驗開發基於應用 了解遙遠的城市通過旅遊視角
    (2016) Archana; Archana Allishe
    社交媒體正在發揮每各行業的重要作用,並在世界各地,包括旅遊觀光。成功的旅遊業在 很大程度上取決於使用口碑口碑傳播的意見和建議,以及社交平台如Facebook讓旅客提出 意見,並給予意見有關特定城市的特定的東西(如食品,旅遊景點,節日等)。這些意見 和建議可以作為信息的其他人誰不知道的那些地方/城市,讓他們了解一個特定的城市/地 方提前一個適當的規劃。不過,據我所知,沒有一個系統提供的有關從社交網站的特定城 市的個人經驗。考慮到這一點,提出了項目,開發一個網站,可以探索提供有關使用圖形 API(臉譜)和GData的API(YouTube)的城市/地區的社交媒體網絡的信息。 在本文中,我們開發了一個系統,它可以讓用戶(一)閱讀其他用戶的所有經驗,從約不 同的地方或城市的社會化媒體,(二)閱讀所有評論張貼在網站上(建議,反饋等) (三)閱讀,被自動分類到不同的領域,如食品,旅遊景點,體育,夜市等;(四)利用 搜索喜歡的號碼作為查詢任何用戶體驗,(e)所有檢索到的用戶體驗搜查通過使用任何 關鍵詞的帖子,(六),見“圖片”類別中的所有張貼在Facebook用戶的圖片,(G)觀賞 所有Facebook上的“視頻”類用戶發布的視頻,(H)股/的鏈接後在Facebook上,(我)“ 象”的評論/通過Facebook頁面登錄,(J)發送郵件,通過Facebook的任何朋友,(k)的 搜索和播放“的用戶體驗相關視頻”從YouTube,(L)使用谷歌搜索。從Facebook的這種 用戶提供的豐富多樣的數據將自動檢索該系統預計將讓用戶了解從不同的角度的城市。