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Has files: YesSubject: search.filters.subject.政府開放資料

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    鏈結開放資料與其情境感知應用之研究
    (2014) 馬聖儒
    政府公開資料(Open Gov Data)在各國逐漸盛行，2009年美國政府公開資料平台(data.gov)以及英國政府公開資料平台(data.gov.uk)上線以來，各國家都開始發展自己的政府公開資料平台。台灣也不落人後，從台北市政府開始、陸續有台北市公開資料平台、政府公開平台...等等資料，供人民或開發者使用。但是綜觀目前台灣各中央、地方政府，雖然陸陸續續開放了很多資料，但是卻遇到了很多問題：格式雜亂、格式不易運用、資料授權複雜...等等，使得人民、開發者難以針對這些資料進行應用、開發服務。 本研究利用鏈結公開資料(Linked Open Data)的概念，使用語意網路技術，加強資料的可讀性、開發性，並且提供語意網路存取語言的介面，讓資料更容易被使用，以便從資料中挖掘更多的價值。另一方面，為了讓應用更貼近使用者，本研究採用了情境感知(Context Awareness)方式開發應用，讓應用能更貼近使用者的生活。為了驗證上述概念，本研究實作台北市公開資料中的三個資料集整合至停車場推薦系統，從應用的起點：『開放資料』，一路到『使用者端』，實作一個有效、可塑型高、且更親切的系統模型。
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    應用開放資料預測農產品菜價之研究：以甘藍為例
    (2018) 翟柏森; Chai, Po-sen
    農產品價格的波動影響著我們日常生活。近年來劇烈的氣候變化更加劇菜價漲跌。本研究目的為農產品交易資訊透明化做出貢獻，研究流程分成三大部分：自動化資料擷取與特徵工程、資料視覺化、農產品價格預測模型。本研究首先搜集農產品交易開放資料、氣象開放資料和颱風警報資料，並透過資料清洗及各項特徵工程方法來整理資料和特徵建構，經過多次試算與調整後，再將資料擷取、特徵工程等步驟整合並撰寫成自動化擷取程式，使得未來更新資料能夠不依靠人工便可自動化更新；此外本論文提出農產品交易訊息視覺化方法，藉由視覺化圖形彼此交互比對，使得大眾能夠直觀地觀察、分析龐大且繁雜的數據，最後使用類神經網路之LSTM（長短期記憶模型）設計價格預測模型，預測全國最大宗蔬菜-甘藍價格。
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    結合動態情境資料分析之鏈結開放資料應用研究
    (2016) 余建穎; Yu, Chien-Ying
    政府開放資料現今在各國漸漸盛行，從 2009年美國和英國政府開放資料平台上線後，各個國家開始發展自有的政府開放資料平台。臺灣也不例外，臺北市政府首先推動台北市開放資料平台，給予民眾應用或資料查詢開發使用。但綜觀目前台灣各區的開放資料，雖然蘊含了各領域的大量資料，但卻遇到許多窘境，其中包含格式雜亂、格式不容易整合應用、資料授權複雜...等問題，使得民眾或開發者針對這些資料不易應用與開發服務。 本研究利用鏈結資料概念來用於開放資料上形成鏈結開放資料應用，透過統一轉換成RDF格式來描述資料並加以進行鏈結於雜亂資料中相互關係來增強資料可讀性和可行性，能使資料更容易被使用，開發上也更具有彈性。本研究利用臺北市的地理位置為情境感知的鏈結基礎，利用行動裝置定位功能，於臺北市開放資料平台中採用交通類別的停車場、微笑單車以及捷運形成鏈結開放資料集，再利用開放資料於時間軸上數據分析和列車到站時間計算，讓使用者能透過當下地理位置以及自行設定條件進行查詢、計算與服務整合串聯成由開車、停車、租借微笑單車以及搭乘捷運列車，進一步地搭配旅遊景點的動態情境資料分析或自行設計一套專屬於自己的客製化一日遊行程的情境分析應用。
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    鏈結開放資料結合情境感知及分析應用之研究
    (2015) 江凱逸; Jiang, Kai-Yi
    政府開放資料目前於各國如火如荼的被大量使用, 自從2009年英國和美國政府開放資料平台上線以來,各個國家陸續發展出政府開放資料平台。當然台灣也不例外,台北市政府首先推出台北市開放資料平台,提供給民眾資料查詢或應用開發使用。綜觀目前台灣的開放資料,雖然涵蓋了各領域的大量資料,但是卻有著格式雜亂、格式不易整合應用、資料授權...等問題,這些因素限制了應用開發者或民眾們對這些資料的應用與開發。 本研究利用開放資料的資料鏈結概念，透過語意網路技術來分析雜亂資料的相互關係,並透過資料轉換成RDF格式來加強資料的可讀性以及系統性，除此之外我們更提供了語意網路的存取介面,讓資料更容易地被使用,且開發上更有彈性。為了貼近使用者的生活,本研究發展以台北市地理位置為基礎的情境感知,讓使用者隨時隨地都可以利用公共腳踏車和停車場的開放資料於交通應用中。我們利用行動裝置的定位感應功能整合到此兩種開放資料集上，並進一步配合開放資料在時間軸的數據分析，讓使用者可以透過目前地理位置以及設定的條件相互查詢與服務整合來串聯成由開車、停車、到租用公共腳踏車的整合情境感知應用。