學位論文
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Item RST不變性數位浮水印技術(2009) 黃靖雅; Ching-Ya Huang網際網路的發達，使得聲音、影像及影片等多媒體資料容易被取得，甚至於遭到有意及無意的破壞與盜用。為了使多媒體資料原創者著作權受到保護，不論影像遭到旋轉、縮放及位移處理後，仍可以準確辨識該影像著作權，本研究以適用於浮水印之尺度(Scale)不變特徵值轉換，擷取影像中較穩定的特徵值，並分別在影像空間域及頻率域上，配合浮水印量化及中頻係數選取，在特徵值周圍進行嵌入與萃取浮水印訊息，以有效抵抗RST攻擊。 實驗結果顯示，影像經過旋轉(Rotation)攻擊，例如旋轉30度以上，或是受到放大2倍以上之縮放(Scaling)攻擊，其整體浮水印萃取效能(Performance)為75%及89%。從結果可知，不論在空間域或是頻率域浮水印技術，我們都可使浮水印萃取之效能較為強韌。Item 適用於加密後資料處理的可分離及可回復的浮水印演算法則之硬體架構實現研究(2017) 許紘境; Hsu, Hung-Ching本論文為對加密後資料進行浮水印嵌入之研究。由於電腦網路科技日新月異，大家對個人隱私保密的問題也越來越受重視，雲端科技發展的興起讓我們越來越依賴使用雲端空間來儲存個人的照片、醫療影像甚至是軍事用途的照片。為了保障影像內容的隱私，影像擁有者可以在上傳的同時對影像加密，儲存到雲端上面的影像便為加密過後不可辨識的影像，再利用浮水印加密，管理者便可額外將影像資訊嵌入到加密後影像當中供其管理使用。 論文中所採用的法則為Hadamard Transform法則，具有可分離及可回復的浮水印特性。比起現有其他法則，此法則能夠達到在不破壞原始影像的前提嵌入浮水印，以及不受到圖片種類的限制而影響嵌入浮水印的數量，亦即可對加密後的影像任意嵌入大量浮水印，再分別獨立進行浮水印擷取以及影像的解密，並保證解密完的影像還原出百分之百原始影像。解決現有論文中浮水印嵌入後影像不可逆以及浮水印嵌入數量限制的問題，再將此法則以硬體架構實現。由於此法不論計算複雜度或是硬體架構複雜度均不高，硬體化處理浮水印嵌入應用在遠端伺服器管理上，能有效降低伺服器管理影像外額外處理浮水印嵌入的運算負擔，硬體處理相較於軟體，也不會因為欲嵌入的浮水印bits數的多寡而造成過多運算時間上的差異。綜合以上特性，此論文研究之硬體架構具有複雜度低、快速的處理效率，嵌入浮水印後的影像能分別擷取浮水印以及還原百分之原始影像，以及嵌入浮水印數量不受圖片種類影像與全影像覆蓋保護之優勢。