學位論文

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    數位彎曲感測器應用於手指手勢辨識系統開發之研究
    (2020) 林聖裕; Lin, Shen-Yu
    本論文將基於感測器(Sensor-based)手指手勢辨識系統的軟硬體整合，利用數位彎曲感測器(Digital FlexSensor)用於偵測手指動作，且穿戴式裝置的製作是以手套的方式呈現，演算法則上包含手勢資料的收集、手勢偵測、手勢辨識以及實際應用皆進行整合，讓整個手指手勢辨識系統能夠完整呈現。 另外本論文將目前基於感測器的手勢辨識論文中幾乎未提及的手勢偵測納入至手勢辨識的系統之中。在實驗中透過定義的5種前景手勢及4種手勢指令個別讓Gesture Classification及Gesture Detection的類神經網路訓練以及辨識，使得將時間序列中較難以解決的前景手勢及背景手勢分離問題有效解決，並且透過使用者穿戴智慧手套做出手勢動作以實現實際應用。
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    以彎曲感測器為基礎的連續手指手勢辨識之研究
    (2019) 莊惟傑; Chuang, Wei-Chieh
    本論文的目的為，開發一款以 Flex Sensor 為基礎的智慧手套系統。該系統透過 Flex Sensor 感測手指的細微動作變化，並使用 Gated Recurrent Unit(GRU) 辨識複雜的手指連續手勢。在智慧手套的硬體層面，具備有高續航力以及高耐久等優點；法則層面，解決了連續多個手勢間，複雜的轉接造成的辨識問題；以及解決了因手指動作較難有明確的起始與終止，所造成的重複與不完美手勢問題。在應用層面，本論文提出 Detection 法則，判斷手勢的當前狀態。使本論文開發的智慧手套，不需藉由額外的裝置按鈕，進行起始與結束的控制。綜合以上的優點，說明本論文提出的智慧手套系統的實用性。