學位論文
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Item 基於RBF實現紋理辨識之硬體架構(2012) 范哲誠; Zhe-Cheng Fan本論文提出以Recursive Least Mean Square為基礎，結合Fuzzy c-Means分群演算法實作出Radial Basis Function類神經網路之紋理圖辨識系統。在本論文中，Fuzzy c-Means計算紋理圖的質量中心點，Recursive Least Mean Square計算類神經網中的權重係數，希望利用硬體的特性來實現快速運算、低資源消耗、低功率消耗以及擁有良好的效能之硬體架構。 最後我們所提出的硬體架構會在以FPGA為基礎的可程式化系統晶片設計(System On a Programmable Chip，SOPC)之平台上作實際的效能測試。根據使用不同的紋理圖作為測試資料，實驗結果顯示本架構對於紋理圖辨識有良好的分類正確率，且此硬體架構提供了日後高度的延伸性。