學位論文
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Item 主題模型於語音辨識使用之改進(2010) 陳冠宇; Kuan-Yu Chen本論文探討自然語言中詞與詞之間在各種不同條件下的共同出現關係，並推導出許多不同的語言模型來描述之，進而運用於中文大詞彙連續語音辨識。當我們想要探索語言中兩個詞彼此間的共同出現關係(Co-occurrence Relationships)，傳統的做法是由整個訓練語料中統計這兩個詞在一個固定長度的移動窗(Fixed-size Moving Window)內的共同出現頻數(Frequency)，據此以估測出兩個詞之間的聯合機率分布。有別於僅從整個訓練語料中的共同出現頻數來推測任兩個詞之間的關係，本論文嘗試分析兩個詞在不同條件下共同出現的情形，進而推導出多種描述詞與詞關係的語言模型以及其估測方式；像是在不同的主題、文件或文件群的情況下，它們是否皆經常共同出現。本論文的實驗語料收錄自台灣的中文廣播新聞，由一系列的大詞彙連續語音辨識實驗結果顯示，我們所提出的各式語言模型皆可以明顯地提昇基礎語音辨識系統的效能。Item 結合近場通訊與電子書編輯器之校園應用系統之研究(2016) 陳冠宇; Kuan-Yu Chen近年來科技越來越發達的時代裡，幾乎人人皆有智慧型行動裝置。這些智慧型行動裝置結合無線通訊感應器越發成熟，如iBeacon、WiFi感應、近場通訊等，皆有其優勢與可應用的地方。另外，可結合智慧型行動裝置的電子書相關應用技術在距今約十幾年前開始被重視與開發，透過智慧型行動裝置或不同載具以特定型式之應用來輔助人們發展與閱讀相關應用。目前許多大型出版社對於電子書格式與編輯系統相關應用已逐漸完善，反觀對於一般使用者來說，電子書之編輯與應用系統還相當欠缺。 本研究主要開發結合近場通訊感應器與電子書編輯系統之應用，我們利用EPUB電子書格式標準開發出可以模擬電子書編輯器之網頁與伺服器端之電子書編輯系統。本研究並利用近場通訊感應之原理，結合智慧型行動裝置上之近場通訊感應器，藉由感應電子標籤來讀取標籤內的內容，用以模擬電子書試閱的使用者情境。本研究所提出之系統，在Android平臺上結合近場通訊感應功能來模擬校園生活應用。讓使用者可以利用自己行動閱讀裝置上的近場通訊感測器功能，來感應電子標籤上的內容，並做試閱電子書的動作。藉此模擬使用者的書籍電子化的閱讀情境。而本研究除了可以應用在校園圖書館內的書籍推薦欄，亦可以用在新書發表或活動發布之中。藉由簡單的近場通訊感應的動作而達到快速瀏覽電子資訊內容的目的；然後輔以網頁端的電子書編輯系統模擬編輯電子書的步驟。讓一般使用者也能輕易的製作出電子書籍的內容，並在最後使用模擬電子標籤海報製作的方式，作電子書推薦的呈現，可方便使用者列印出電子標籤海報的內容。