學位論文
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Item 駕駛者臉部定位(2011) 何礎安; Chu-An Ho交通事故死亡率在國內死亡率排名總是居高不下，其中肇事的主因多來自於駕駛者精神狀態不好所造成，因此有一部分的視覺式駕駛監控系統中，嘗試利用攝影機拍攝駕駛者的臉部狀態，利用臉部特徵的擷取，來進行其精神狀態的分析。為了能使這樣的系統在不同光照環境中也能穩定的運作，本論文主要在研究視覺式駕駛監控系統中，以影像補償的方式使影像回覆影像原始色彩，使系統在不受光源的影響下亦可快速即時的進行人臉定位。 本研究使用一般攝影機進行拍攝，本研究首先會對攝影機拍攝的影像序列選取參考影像，其目的是為了提供給稍後影像補償的動作使用，在參考影像的選取上，利用了五種特徵：邊緣的空間分佈(Compactness of Spatial Distribution of Edges)、色調統計(Hue Count)、膚色統計(Skin Color)、對比度(Contrast)和模糊程度(Blur)，來進行參考影像的選取。接著對影像序列進行分鏡偵測，藉由兩張前後相鄰影像間相關的趨勢，判斷場景是否發生變化，若產生變化。則進入的影像將利用K-L transform的方式將需補償影像之色彩分佈，轉換至參考影像的色彩分佈。最後利用Adaboost的方式進行人臉偵測和以粒子群最佳化為基礎的粒子濾波器(Particle swarm optimization- based particle filter)進行追蹤，並將偵測和追蹤結合，以追蹤輔助偵測、偵測確認追蹤的方式來輸出人臉定位的結果。