學位論文
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Item NEO 與 GHA 多通道棘波分類系統之低功率電路設計(2015) 陳映綸; Chen, Ying-Lun本研究旨在完成一可植入式棘波分類晶片之電路設計與合成。由於植入式晶片與大腦緊密接觸，晶片面積太大會壓迫腦部，功耗太大可能會導致腦細胞受損，不可不慎。因此在設計時，晶片的面積與功耗會成為重要考量。 本研究提出基於NEO演算法的棘波偵測器以及基於GHA演算法的特徵擷取器，配合架構上的運算單元共享，設計出高效能、低功耗、低面積的電路架構。本研究並且將電路實作於ASIC流程上，相對於FPGA開發，可更有彈性的調整晶片的面積與功耗。本研究也導入了clock gating技術，透過抑制記憶體單元的動態功耗，進一步降低晶片的耗電量。 本論文最後提出電路架構的瓶頸分析，並根據分析結果，選出數組最佳參數進行進一步的面積、功耗分析。我們證明所設計出來的晶片比起其他現有的架構，有更好的面積、功耗表現，並證明clock gating在節省功耗上起了關鍵作用。本論文也簡短討論並說明GHA作為特徵擷取演算法，與在此領域常用的PCA演算法的擷取效果相去不遠，實為一有效率之替代方案。