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利用強化特定牌型得分方法改良麻將程式
(2022) 陳均泓; Chen, Jiun-Hong
近年來隨著人工智慧在電腦對局領域蓬勃發展，電腦對局領域的程式強度已經有了明顯成長。麻將為一個多玩家、機率性且不完全資訊的遊戲，由於麻將遊戲隨機且有限資訊的特性，也增加了遊戲的複雜度及困難度。本篇論文將會針對臺灣麻將遊戲的規則，並且參考先前的相關研究，針對麻將程式進行改良。本篇論文將延續「利用棄牌資訊強化策略改良麻將程式」論文，使用規則導向與進胡數計算為主要的程式架構，並且針對原程式中的缺點，提出相對應的演算法進行改良。本論文將會依照進攻與防守兩個方面進行改良。進攻方面以原先的進胡數計算為主要架構達到快速胡牌的目標，並且進一步注重在台分的獲取，能夠獲取更多的分數。防守方面進一步降低程式放槍率，降低分數的損失。實驗數據顯示，改良後的程式 Seofon_v2，其不同版本與原版程式 Seofon 進行對戰，皆能夠獲得超過56%的勝率。