學位論文

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20141

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Author: search.filters.author.郝柏翰

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    運用鄰近與概念資訊於語言模型調適之研究
    (2014) 郝柏翰
    本論文研究語言模型調適技術用於中文大詞彙連續語音辨識，其主要貢獻有兩個部分：第一部分探討主題模型(Topic Models)之延伸與改進，除了希望能放寬詞袋假設的限制之外，更藉由融入鄰近資訊(Proximity Information)期望使主題模型有更好的預測效能；第二部分提出概念模型(Concept Language Model, CLM)，其主要目的為近似使用者心中所想之概念，並藉此觀察較為相關之用詞；同時，本論文更嘗試以不同方式來估測概念模型。本論文實驗以字錯誤率(Character Error Rate, CER)與語言複雜度(Perplexity)為評估依據；結果顯示本論文所提出方法對辨識效能之提升有明顯的幫助。