本論文提出一個具平行計算能力的Fuzzy c-means(FCM)演算法硬體架構，並且使用查表法(lookup table)為基礎的除法器，來減少分群處理及計算質量中心點的硬體資源複雜度和計算複雜度。此外，本硬體架構不需儲存權重矩陣(membership coefficients matrix)，而是將權重值(membership coefficinets)的計算結果直接送入質量中心點的更新計算，達到減少記憶體資源消耗的目的。最後本論文所提出的硬體架構會在以FPGA為基礎的可程式化系統晶片設計(System On a Programmable Chip，SOPC)之平台上作實際的效能測試，由實驗的結果可知，本架構具備較低的計算複雜度與更高的效能。
