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以自然語言技術自動評估學生答案之研究
(2010) 曹家豪
　　為了增進老師與學生之間的互動以提高學生學習的意願，最主要的事是讓老師能迅速的了解學生的學習狀況，一個智慧型電腦系統應該要具備有自動評量學生分數的功能，當老師提出了問題後，一開始我們先建立評量的文件集，有了這些文件集後，我們依照下列的步驟去擷取出有意義的資訊：(1)為了得到句法的相關資訊，我們一開始對文件做詞性標記，(2)因為標點符號以及十進位數字會對我們造成干擾的資訊，我們也對此進行去除的動作，(3)為了聚集更好的資訊，我們也對句子進行正規化以及還原成字根的步驟，(4)擷取另外的資訊。在這篇論文中我們將評量的問題改成以分類的角度來進行實驗，即將學生分數分成兩個類別，其中一個類別是得分為6分到10分，另外一個類別就是0到5分。我們得到平均精確度為65.2%，並且從初步的二分類擴展到多分類，precision由原本的65.2%提高到70.8%藉由SVM進行的實驗得到了一個令人振奮的結果，在未來希望能有更進一步的成果。