學位論文
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Item 探討消防人員之健康促進生活型態、睡眠與疲勞的相關性-以新北市消防局為例(2024) 蔡緯昕; Tsai, Wei-Hsin本研究針對北部某消防局之人員進行健康促進生活型態、睡眠品質及疲勞程度關聯性的研究，作為未來消防局職場健康促進策略的參考。本研究採橫斷式調查法，利用問卷方式收集資料，研究工具包括社會人口學變項、健康促進生活型態量表、匹茲堡睡眠品質量表、職場疲勞量表，共收回364份問卷，研究結果發現：一、研究對象的健康促進生活型態屬於中等程度，各構面量表得分從高到低依序為靈性成長、人際關係、壓力處理、營養、身體活動以及健康責任。二、研究對象中睡眠品質不佳（即PSQI>5）的有267人(73.4%)，其各項指標得分由高到低分別為主觀睡眠品質、睡眠干擾、睡眠遲滯期、日間功能失調、習慣性睡眠效率、睡眠總時數、使用安眠藥。 三、研究對象的整體疲勞程度屬於中等程度，各構面得分由高到低為服務對象疲勞、個人疲勞、工作過度投入。 四、研究對象的健康促進生活型態會因性別、消防年資、職稱之不同而有顯著差異，其中以女性、消防年資11-15年及職稱為隊員或小隊長者表現較佳。 五、研究對象的疲勞程度會因為教育程度而有顯著的差異，其中教育程度為大學者高於教育程度為專科者。 六、研究對象的健康促進生活型態與睡眠品質呈負向關，代表健康促進生活型態總分越低者，其睡眠品質越差(即總分越高)。 七、研究對象的健康促進生活型態與疲勞程度呈負相關，代表健康促進生活型態總分越低者，其疲勞程度越高；睡眠品質與疲勞程度呈正相關，代表睡眠品質越差(即總分越高)者，其疲勞程度越高。 八、研究對象的教育程度、健康促進生活型態總分以及睡眠品質總分可解釋疲勞程度總變異量的22.4%，其中睡眠品質總分是最佳預測因子。 依據研究結果，提供健康促進計畫推動、政策及未來研究方向提出相關建議，期望能提升消防人員整體健康狀態。Item 高職生網路成癮與睡眠品質之相關研究 -以台北市某高職為例(2013) 曾建勳; Tseng chien- hsun本研究目的在了解高職生網路成癮與睡眠品質的現況，並且探討背景因素、網路使用習慣、網路成癮與睡眠品質的關係。 本研究以台北市某所私立高職日間部學生做為研究母群體，採分層集束抽樣的方式，以問卷調查來收集資料，由就問卷包含四個部分：1.背景資料2.網路使用習慣3.網路成癮4.睡眠品質，共獲得351份有效樣本，研究結果如下： 一、研究對象的網路成癮總分平均為54分，其中網路成癮總分正常者佔59.8%、網路成癮高危險群佔18.5%、網路成癮疑似個案佔21.7%，顯示多數高職生的網路成癮傾向都是正常。而研究對象的網路成癮問題最差的前三名變項分別為「耐受性症狀」、「戒斷症狀」、「強迫上網行為」。 二、研究對象睡眠品質總分平均為平均值為5.41，而睡眠品質佳者為多數佔53%，結果顯示高職生睡眠品質佳者佔多數。而研究對象睡眠品質較差的前三項變項分別為「睡眠時數」、「睡眠困擾」、「日間功能障礙」。 三、背景因素以及網路使用習慣中的「目前在校成績」、「有無使用網路連線遊戲」以及「網路主要使用地點」在網路成癮上有達到統計上顯著差異，而「每週上網天數」以及「每日上網時數」在網路成癮上有達到統計上顯著相關。 四、網路使用習慣中的「有無使用BBS」在睡眠品質上有達到統計上顯著差異，而「上網可利用的裝置種類」以及「每日上網時數」在睡眠品質上有達到統計上顯著相關。 五、研究對象的「網路成癮總分」與「睡眠品質」有達到統計上顯著正相關，即網路成癮傾向越嚴重者，其睡眠品質越差。 六、研究對象的性別、網路成癮總分可解釋睡眠品質總變異量的26.30%，其中以網路成癮總分解釋力最高。 根據研究結果建議高職學生應該要減少上網時間以及避免沉溺於網路連線遊戲。而學校與家庭要更加重視大學生使用網路的習慣以及睡眠的品質，以改善生活習慣。Item 城鄉國中生睡眠品質與睡眠規律性相關因素研究(2012) 張宇翔; Yu-Siang Jhang目的： 瞭解城鄉國中生睡眠品質及睡眠規律性的現況，再探討與比較城鄉國中生睡眠品質、睡眠規律性之相關因素及差異。 方法： 採兩步驟抽樣方式選取臺北市和花蓮縣各3所中、大型學校，再依照每所學校各年級的班級數各選取四分之一，並以各班所有學生為調查樣本，結構式問卷為工具，共發出2,160份，得有效問卷1,796份（83.2%）。 結果: 大約六成研究對象睡眠品質不良，城鄉國中生並無差異（t =1.51，p>.05）。研究對象週間及週間週末睡眠時間點變異大，週間及週間週末睡眠量變異介於2-3時之間，且臺北市國中生的睡眠較不規律。 性別、年級、用電腦習慣、看電視習慣、自覺健康狀況、晚間與同學聯繫情形、家中睡眠環境、家庭關係、人際壓力、學業壓力是臺北市國中生睡眠品質之重要因素，解釋變異量為25.7％；而自覺健康狀況、看電視習慣、家庭關係、家中睡眠環境、家人睡眠行為、人際壓力、學業壓力、社區安靜程度是花蓮縣國中生睡眠品質之重要因素，解釋變異量為27.0％。另外，性別、年級、用電腦習慣、家人睡眠行為、人際壓力是臺北市國中生睡眠規律性之重要因素，解釋變異量介於3.3- 11.6％間；年級、用電腦習慣、看電視習慣、晚間與同學聯繫情形、人際壓力、學業壓力是花蓮縣國中生睡眠規律性之重要因素，解釋變異量介於4.0- 9.8％間。Item 第2型糖尿病患者之糖尿病控制、疾病適應、睡眠衛生習慣與其睡眠品質之相關性探討(2013) 汪宜靜; I-Ching Wang本研究目的在瞭解第2型糖尿病人的睡眠品質與其社會人口學特、糖尿病控制狀況、疾病調適狀況、睡眠衛生習慣之關係。研究方法為橫斷式相關設計，採用結構式問卷，對象為北部某醫學中心第2型糖尿病病人，共304位。本研究主要結果如下： 一、 睡眠品質平均得分7.80±2.97分，其中睡眠品質不佳（PSQI > 5） 有77.0%，睡眠干擾中頻率較高的項目依序為「半夜上廁所」，「半夜或清晨醒來後不易入睡」，「咳或打鼾」。整體睡眠效率平均83.3％±13.4%，有38.8%的病人睡眠效率低於85%；半夜或清晨醒來後不易入睡平均為每週1.87±1.14次，入睡所需時間平均為18.81±16.78分鐘，有9.9%的病人其入睡所需時間大於30分鐘；夜間睡眠時數平均6.21±1.20小時，夜間睡眠時數小於6小時者佔30.6％，有使用安眠藥物的病人只有13.8%，但主觀認為睡眠品質非常差的病人有4.3%，不好的有13.8%。 二、 血糖、血壓與血脂控制與睡眠品質無顯著相關。女性睡眠品質較差，退休者比就業中差，由自己及他人供養都有者比自給自足者差，自己單獨睡比只與配偶同睡者差，低血糖次數最近一個月2-3次或4次以上者比沒有及只有1次者睡眠品質差。疾病調適較差者或睡眠衛生習慣較差者，其睡眠品質較差。 三、疾病調適所有變項皆與睡眠品質顯著相關，其中以「擔心、害怕」相關性最高，其次為「緊張、焦慮」、「難過、沮喪」。睡眠衛生習慣變項中以「睡前擔心睡不著」相關性最高，其次為「寢具不舒服」、「臥室溫度不舒服」。 四、性別、年齡、職業、低血糖、疾病調適總分、睡眠衛生習慣總分可顯著預測夜間睡眠品質，可解釋睡眠品質的總變異量是26.7%，其中「疾病調適總分」最具解釋力。 結論：女性、已退休、經常擔心、害怕，緊張、焦慮，難過、沮喪或常低血糖的糖尿病患都是睡眠障礙的高危險群，將來可針對睡眠品質較差者進行相關之衛教活動或轉介睡眠中心處理其相關問題。Item 大學生網路成癮、睡眠以及能量飲料使用之相關探討(2016) 林逸芸; Lin, Yi-Yun目的： 了解大學專生網路成癮行為、睡眠（睡眠品質、日間嗜睡）、能量飲料使用行為之現況，以及分析網路成癮、睡眠品質、日間嗜睡與使用能量飲料之關聯性。 方法： 本研究為橫斷性研究，於2016年進行問卷調查，以全台大專院校之年滿20歲之學生為母群體，採便利取樣，共發出410份問卷，共得有效問卷359份。 結果： 1. 受調查的大學生近一個月內約有20.4%曾使用能量飲料，主要的飲用原因包括工作提神、準備考試及覺得好喝。 2. 男性與女性相較之下，較容易出現使用能量飲料之行為(OR:2.8; 95% CI:1.5,4.9)。 3. 睡眠品質較差者，較容易出現使用能量飲料之行為(OR:2.2; 95% CI:1.2,3.8)。 4. 男性之網路成癮風險較女性為高。網路成癮風險程度愈高，日間嗜睡情形愈嚴重，睡眠品質愈差。 5. 本研究未發現網路成癮風險與能量飲料使用行為之間的相關性。Item 國中學生生活壓力、睡眠品質與憂鬱程度相關之研究-以新北市某國中為例(2018) 劉亞群; Liu, Ya-Chun本研究旨在探討國中生生活壓力、睡眠品質與憂鬱程度之相關。以新北市某國中學生為母群體，採分層集束抽樣，抽取三個年段各四個班共292人，以結構式問卷進行調查，得有效問卷292份，有效回收率100%，本研究所得重要結果如下： 一、 自覺健康狀況以中等偏好居多，自認目前健康狀況差及非常差者不到兩成。研究對象的生活壓力中多數回應為「沒有困擾」及「很少困擾」，壓力感受較大的部分為學業壓力及個人壓力。逾四成學生睡眠品質不佳。憂鬱程度部分中重度症狀者佔約一成五。 二、 研究對象生活壓力會因「性別」、「自覺健康狀況」、「家庭社經地位」之不同而有顯著差異。研究對象中女生的生活壓力高於男生；自覺健康狀況愈好，生活壓力會愈低。 三、 研究對象睡眠品質會因「性別」、「年級」、「自覺健康狀況」之不同而有顯著差異。女生的睡眠品質比男生差；自覺健康狀況愈差，睡眠品質愈差；九年級學生的睡眠品質較八年級學生差。研究對象憂鬱程度會因「性別」、「自覺健康狀況」之不同而有顯著差異。研究對象中女生的憂鬱程度大於男生；自覺健康狀況愈差，憂鬱程度愈大。 四、 研究對象整體生活壓力與憂鬱程度呈顯著正相關，進一步分析學業壓力、人際壓力、家庭壓力、個人壓力均與憂鬱程度呈顯著正相關，表示整體生活壓力愈大、睡眠品質愈差、學業壓力愈大、人際壓力愈大、家庭壓力愈大、個人壓力愈大，其憂鬱程度愈高。研究對象睡眠品質與憂鬱程度之間呈顯著正相關，表示睡眠品質愈差，其憂鬱程度也愈高。 五、 研究對象之背景變項、生活壓力、睡眠品質可有效預測憂鬱程度，並可解釋總變異量之60.0%。當控制背景變項及睡眠品質時，生活壓力可有效預測憂鬱程度，並解釋總變異量之31.5%；當控制背景變項及生活壓力時，睡眠品質可有效預測憂鬱程度，並解釋總變異量之6.2%。在控制背景變項後，研究對象的生活壓力與睡眠品質可以有效預測其憂鬱程度，其中生活壓力中的「人際壓力」、「個人壓力」為主要預測變項。研究結果發現研究對象的人際壓力及個人壓力愈大者、睡眠品質愈差者，其憂鬱程度愈高。 本研究針對研究結果提出諸多建議，期能降低國中生之人際與個人壓力，並提升睡眠品質，以降低他們的憂鬱程度，增進其身心理健康。